Github上最受欢迎的Python框架Flask入门

flask最近终于发布了它的1.0版本更新，从项目开源到最近的1.0版本flask已经走过了8个年头。

运行，打开浏览器访问就可以看到页面输出了

flask的诞生于2010年的愚人节，本来它只是作者无意间写的一个小玩具，没想到它却悄悄流行起来了。漫长的8年时间，flask一直没有发布一个严肃的正式版本，但是却不能阻挡它成了github上最受好评的Python Web框架。

flask内核内置了两个最重要的组件，所有其它的组件都是通过易扩展的插件系统集成进来的。这两个内置的组件分别是werkzeug和jinja2。

werkzeug是一个用于编写Python WSGI程序的工具包，它的结构设计和代码质量在开源社区广受褒扬，其源码被尊为Python技术领域最值得阅读的开源库之一。

运行打开浏览器访问就可以看到页面输出了

Have you looked at werkzeug.routing? It's hard to find anything that's simpler, more self-contained, or purer-WSGI than Werkzeug, in general — I'm quite a fan of it!

by Alex Martelli, the author of 《Python in a Nutshell》 && 《Python Cookbook》

jinja2是一个功能极为强大的模板系统，它完美支持unicode中文，每个模板都运行在安全的沙箱环境中，使用jinja2编写的模板代码非常优美。

werkzeug和jinja2这两个库的共同特点是编写的代码赏心悦目，作者选择这两个库来作为flask的基石说明作者有非常挑剔的代码品味。那么作者是谁呢，铛！他是一位来自澳大利亚的帅哥！

好，闲话少说言归正传，接下来我们开始体验flask的神奇魅力。

安装flask

圆周率计算API

圆周率可以使用正整数的平方倒数之和求得，当这个级数趋于无限时，值会越来越接近圆周率。

运行，打开浏览器访问，可以看到页面输出，这个值同圆周率已经非常接近。

注意的返回值不能是浮点数，所以必须使用转换成字符串

再仔细观察代码，你还会注意到一个特殊的变量，它看起来似乎是一个全局变量。从全局变量里拿当前请求参数，这非常奇怪。如果在多线程环境中，该如何保证每个线程拿到的都是当前线程正在处理的请求参数呢？所以它不能是全局变量，它是线程局部变量，线程局部变量外表上和全局变量没有差别，但是在访问线程局部变量时，每个线程得到的都是当前线程内部共享的对象。

缓存计算结果

为了避免重复计算，我们将已经计算的值缓存起来，下次就可以直接查询。同时我们不再只返回一个单纯的字符串，我们返回一个json串，里面有一个字段cached用来标识当前的结果是否从缓存中直接获取的。

运行，打开浏览器访问，可以看到页面输出

再次刷新页面，我们可以观察到cached字段变成了true，说明结果确实已经缓存了

读者也许会问，为什么缓存类PiCache需要使用RLock呢？这是因为考虑到多线程环境下Python的字典读写不是完全线程安全的，需要使用锁来保护一下数据结构。

分布式缓存

上面的缓存仅仅是内存缓存，进程重启后，缓存结果消失，下次计算又得重新开始。

如果开启第二个端口5001来提供服务，那这第二个进程也无法享受第一个进程的内存缓存，而必须重新计算。所以这里要引入分布式缓存Redis来共享计算缓存，避免跨进程重复计算，避免重启重新计算。

运行，打开浏览器访问，可以看到页面输出

再次刷新页面，我们可以观察到cached字段变成了true，说明结果确实已经缓存了

重启进程，再次刷新页面，可以看书页面输出的cached字段依然是true，说明缓存结果不再因为进程重启而丢失。

MethodView

写过Django的朋友们可能会问，Flask是否支持类形式的API编写方式，回答是肯定的。下面我们使用Flask原生支持的MethodView来改写一下上面的服务。

我们实现了MethodView的get方法，说明该API仅支持HTTP请求的GET方法。如果要支持POST、PUT和DELETE方法，需要用户自己再去实现这些方法。

flask默认的MethodView挺好用，但是也不够好用，它无法在一个类里提供多个不同URL名称的API服务。所以接下来我们引入flask的扩展flask-classy来解决这个问题。

小试flask扩展flask-classy

使用扩展的第一步是安装扩展，然后我们在同一个类里再加一个新的API服务，计算斐波那契级数。

访问，我们可以看到页面输出了

访问，计算量比较大，所以多转了一回，最终页面输出了