谷歌对齐大模型与人脑信号：语言理解生成机制高度一致
3月23日，谷歌最新发现，大模型竟意外对应人脑语言处理机制。
他们将真实对话中的人脑活动与语音到文本 LLM 的内部嵌入进行了比较，结果两者之间呈现线性相关关系。比如语言理解顺序，首先是语音，然后是词义；又或者生成顺序：先计划，再发音，然后听到自己的声音。
还有像在上下文预测单词，也表现出了惊人的一致性。3月上旬，其论文发表在了Nature子刊。（量子位）
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