在中国，IBM正迎来一个重要拐点

作者：王聪彬

正如一场马拉松，短暂的调整是为了更好地迎接下一段征程。过去四十年，IBM在推动中国国有企业发展的过程中积累了深厚的行业经验，如今，随着民营企业崛起成为新增长引擎，IBM正将目光投向这片充满潜力的蓝海市场，这里既有未被满足的数字化需求，也蕴藏着中国企业全球化布局的澎湃动能。

IBM的战略转型与合作伙伴的生态也形成共振，从国内市场到国际化布局，IBM的战略方向与合作伙伴的需求高度一致。并且，IBM正以AI和混合云"双引擎"不断帮助企业构建数字化底座。

IBM首席执行官Arvind Krishna坚信，2025年必须成为打破人工智能技术垄断的破局之年。DeepSeek的出现也印证了IBM之前的一直坚持的观点：更精简高效的模型无需庞大封闭系统也能取得实质突破。

如今的IBM，已成功转型为一家以软件为核心、全面整合资源、持续稳健增长的平台型企业。尤其DeepSeek的出现，其不仅增强了用户的信心，也激发了IBM的信心。因为IBM始终关注如何AI技术深度融入企业现有业务，真正实现降本增效，助力企业在智能化转型的道路上走得更远、更稳。

混合云和AI依然是核心战略支柱

现阶段，企业领导者已经深刻认识到AI所蕴含的巨大创新潜力，但他们的业务模式和组织架构尚未完全适应这一变革，技术转化为生产力的路径也依然模糊。根据IBM服务客户的经验，这一挑战与企业级AI认知中的几个常见误区密切相关。

第一个误区：将AI等同于生成式AI。在生成式AI进入大众视野之前，AI技术早已在多个领域实现了广泛应用，例如自动驾驶、地图导航、自动客服和流程自动化等。IBM早在2011年就推出了企业级AI平台Watson，并已为全球4万多家企业提供服务。

第二个误区：AI只是CIO的职责。尽管许多新技术的引入由CIO主导，但AI的独特之处在于它不仅带来技术升级，更推动业务模式的全面变革，涉及组织文化、员工技能、供应链等多个层面。这种变革往往需要“一把手工程”，尤其是CEO对AI技术应用趋势的正向且理性判断至关重要。没有CEO的深度参与，AI在企业中的应用效果将大打折扣。

第三个误区：AI离规模化应用还很遥远。判断一项技术能否规模化应用，主要基于三个维度：技术的成熟度、应用的实际效果以及未来的潜在价值。从这些角度来看，AI规模化应用的时代已经到来。许多企业已准备好进行一定规模的AI部署，IBM自身也作为“零号客户”在内部大规模应用AI技术。

“事实上，许多人是通过生成式AI才开始了解AI，但这仅仅AI技术广阔版图中的一部分。”IBM大中华区董事长、总经理陈旭东谈到，企业级AI应用有两个路径：第一条路径是完全自主开发，适用于那些具备强大IT能力的大型互联网公司或企业，例如许多大型国有银行客户，他们投入了大量人力与技术资源，致力于构建自己的AI能力。第二条路径是借助第三方技术平台，这是大多数企业的更优选择，尤其是那些自身技术能力有限的企业，通过与第三方平台合作，这些企业能够快速提升AI应用水平，缩短技术差距。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东

混合云和AI依然是IBM的核心战略支柱。麦肯锡预测到2030年，AI每年将创造4.4万亿美元的经济价值。Gartner则预计，75%的AI应用将部署在容器化平台上，而这些平台很可能基于混合云架构。因此，IBM在混合云和AI领域的布局并非孤立，而是相辅相成的。

IBM的AI战略始终秉持开源、开放的理念，致力于为企业量身定制解决方案，以实现降本增效。混合云架构体系，以及数十年的咨询能力，为这一战略奠定了坚实的基础。

构建一条可持续的增长之路

2024年，IBM以628亿美元的全年营收再创佳绩，其中生成式AI业务表现尤为突出，贡献超50亿美元营收。

自去年以来，IBM的增长路径已愈发清晰，构建了一条可持续的增长之路。

第一，客户的信任。全球90%的财富500强企业都在使用IBM的混合云产品和技术，包括众多大型银行和金融机构，这种信任源于数十年的深耕与坚持。

第二，技术领先地位。早在7年前，IBM就提出了混合云和AI战略，并持续投入与创新，巩固了我们的领军地位。

第三，战略性收购。IBM通过大量投资收购前沿技术，为增长注入强劲动力，确保IBM始终站在技术变革的最前沿。

第四，深厚的行业专长。IBM凭借多年积累的行业经验，能够为客户提供从战略规划到实际落地的全方位支持。

第五，开放的生态体系。近年来，IBM持续强调生态共建的重要性。不仅专注自身发展，更致力于团结更多合作伙伴，共同为客户提供卓越的技术与服务，创造更大的价值。

IBM在大中华区的战略核心依然是挖潜重点客户、开拓新市场、大力发展渠道。总体思路是在保持和发展现有客户的基础上，重点拓展新客户群体，在大陆地区重点关注民营企业和跨国公司，在港台地区，注重政府、金融和电子制造行业。

“每年我们的战略重点会有所侧重和调整，但大方向始终不变。”陈旭东说道。首先，今年将更加注重合作伙伴生态的规模化。随着客户对AI技术的接受度不断提高，本地化支持需求日益增长，IBM将进一步扩大与本地伙伴的合作，为客户提供更全面的支持；其次，加大重点客户投入力度。今年IBM将针对金融、汽车和跨国企业等重点行业，成立专门团队提供定制化服务，以更精准地满足客户需求。最后，强化内部协同，强调“One IBM”理念。进一步加强内部资源的整合与协同，更好地发挥整体优势，助力大中华区业务的持续拓展。

IBM咨询大中华区及韩国市场总裁陈科典同时提及，IBM的战略核心将围绕两大方向展开，帮助中国企业走向全球，以及支持跨国企业深耕中国市场。

IBM 咨询大中华区及韩国市场总裁陈科典

从中国到世界：过去两年，IBM的一项重要增长动力来自于助力中国企业布局全球。IBM的顾问团队已深入40多个国家，支持客户实现全球化布局，IBM也相信这一趋势将持续下去，中国企业迈向全球的步伐不会停止。

从世界到中国：IBM看到许多国际企业继续加大对中国的投入，坚定地相信中国是一个具有长远发展潜力的市场。尽管当前经济面临一些挑战，企业通过咨询服务优化成本、调整策略是正常且必要的。

企业级AI全栈能力，智能时代的“技术底座”

有了清晰的战略，下一步就在于如何落实。IBM正凭借领先的技术实力，为客户提供最佳的落地手段，助理战略从蓝图变为现实。

IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼指出，2024年IBM提出新的“平台”概念，旨在基于企业的软件架构实现规模化扩展，最大化基础架构资源的利用效率。同时，随着企业规模的扩大，IBM通过技术平台帮助企业降低管理成本，并实现更高程度的自动化。

IBM 大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理侯淼

IBM目标是通过AI赋能四大平台，提升技术的变现能力。第一，混合云平台：以红帽产品为核心，包括OpenShift、红帽Linux、Ansible等工具，结合计算资源，包括Power、LinuxONE，和存储资源，为客户优化基础架构，实现资源的高效利用。第二，自动化平台：通过软件简化企业内部流程，降低运营成本。涵盖三类自动化软件：应用集成、IT自动化、流程自动化；第三，数据平台：专注于AI，包括watsonx旗下的AI模型训练平台、湖仓一体数据平台、AI全生命周期治理软件等工具，满足企业对数据管理的多样化需求；第四，交易处理平台：通过软硬件的深度集成，充分发挥硬件资源优势，为客户创造更高价值。

在中国市场，IBM推出了由8个产品组成的“1+6+1”优选方案实现增长， “1”代表watsonx人工智能平台，另一个“1”是基础架构存储，中间的“6”则涵盖了6大核心软件，共同构建起一套完整的技术赋能体系。

1. watsonx：为企业提供全方位的人工智能开发支持，涵盖算法、数据管理以及监管合规功能，助力企业高效构建和部署AI应用。

6大核心软件：

LSF（Load Sharing Facility）：专注于提升计算资源的使用效率，尤其适用于GPU密集型任务。通过云化方式，优化CPU和GPU的利用率。

PA（Planning Analytics）：帮助企业实现业务与财务的一体化管理，提升预算预测的准确性和执行的稳定性，从而增强企业的现代化管理能力。

CP4I（Cloud Pak for Integration）：通过总线结构设计，显著提升开发效率，助力开发者快速构建和集成复杂系统。

Instana：自动化应用监控软件能够实时监测数据中心成百上千个应用的运行状态，确保稳定性、安全性和健康性，从而提升整体生产安全。

ELM（Engineering Lifecycle Management）：专注于中大型企业的研发管理，帮助提升研发效率，尤其支持中国出海企业满足欧盟等国际市场的合规要求。

Maximo：通过高效的资产管理功能，提升资产利用率，帮助企业实现资源的最优配置。

1. FlashSystem：IBM的高速全闪存和混合闪存存储解决方案，以高可靠性、高性能和高压缩比著称，帮助客户减少硬件投资，最大化存储资源的使用效率。

由于企业级AI的需求复杂且多样化，IBM凭借全栈能力，为企业提供从AI助手与智能体、AI中间件、数据服务、混合云AI工具到基础设施的完整解决方案。IBM大中华区科技事业部技术销售总经理兼首席技术官翟峰强调，IBM的业务能力与合作伙伴的know-how及服务能力相结合，能够显著降低企业级AI落地的门槛，助力企业高效实现智能化转型。

尤其是IBM watsonx提供了强大的AI产品和工具，可用于开发AI应用、管理数据以及监管AI模型的全生命周期。AI助手（AI assistant）可以帮助客户管理关键任务，包括客户服务和编写代码。IBM正在开发预构建的AI智能体（AI agent），可以为特定业务领域提供多任务推理服务。Granite系列模型适用于多种业务场景，基于企业的专有数据调优后，可实现定制化的企业级生成式AI应用，成本效率提升高达90%。Granite模型允许客户纳入自己的数据，仅需数周就能完成数据训练（传统方法需要数月）。

现在IBM已经站在了发力的起点，今年IBM的全球口号是“以雄心壮志引领2025”，这一目标涵盖了从顶尖技术平台到咨询软件、基础设施服务的全方位布局。在中国市场，IBM正迎来一个重要拐点，通过在新战场的战略布局，实现了从稳定到增长的跨越。