以前参观了市级的电力调度中心,在过程中有一个座谈会,座谈会上有人提问,针对调度中心采用人工判断调压措施来满足电力负载,而现今人工智能又如此火爆,请问是否有可能通过机器学习实现自动调度。
座谈会大佬回答不可能。他解释说,现在变电站也实现了一部分无人值守,这点上可以称之为自动化。但是针对调度中心需要考虑的问题复杂以及全局性而言,实现软件自动化还不太可能。
但是我的心理有点不屑,觉得他呆在行业太久了,不了解外面世界。呵呵,也不知当时时怎么想的,迷之自信来自当时前几天看了一集吴恩达的机器学习介绍性视频,视频中通过机器学习来部署自动驾驶。所以,我觉得,那位电力大佬肯定错了。
哎,随着机器学习的流程稍微明白了之后,在加上电力行业数据封闭性的了解,才知道,其实真的不太可能。
后记:
用户的用电情况会使得电力各项指标产生波动,比如用电高峰增加,电压却可能下降,为了保持输配电网络的稳定性,往往需要母线侧调节电压,除此之外,电网中还有许多无功变化,这些都是需要调节的地方。而这些调节在每一个市都会有一个调度中心,调度中心责任重大,关乎生产安全,而且目前还没办法实现机器自动调节,必须靠人基于全局性的考虑进行调节,24小时值班,并且在调节的过程中还需要输密码,跟核弹发射之类的一样。
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