歪 您的图像识别软件警告您不要吃烤箱

近日一个谷歌研究小组研发了一款可以糊弄图像识别软件，让物体“玩失踪”的迷幻贴纸。

用烤箱举个例子，团队从家用电器里取样了几百个图像制作了一个花里胡哨的计算机生成模型。

图像识别网络下的“电烤箱”

当把这个模型放在其他物体旁边的时候，比如一根香蕉，众多神经网络投射出来反而看起来像个烤箱。该团队说，这个方法可以用来忽悠图像识别系统。

此时，图像识别软件识别为香蕉

一个真烤箱的图像不会扰乱软件

彩色模式忽悠成功哦吼吼

这些对抗性小片能够印刷并应用到所有场合，显像给图像识别软件。虽然小片很迷你，但它们同样可以造成分辨器忽略场景中的其他物件，并报告一个被选定的目标数据集。

研究人员说他们的“小玩笑”确实有用，因为这个计算机生成模型对于图像识别软件来说比实物更加逼真生动。研究人员还发现，其实是“烤箱灵感”模型“扰乱”了图像识别软件，而不通过改变物体的外观去伪装它们。

“虽然图像有可能包含很多方面，但只有一个目标标签会被认为是正确的。因此网格必须学会去在一堆框架中去发现那个最逼真的选项”，他们在研究报告中写道，只要占据场景的10%，这个模型就能够大摇大摆地骗过图像识别软件。

如果这种技术一旦应用于人脸识别，那就有意思了。