Nature子刊 NPJ Artificial Intelligence-体育领域中的人工智能征稿

Nature子刊 NPJ Artificial Intelligence-体育领域中的人工智能征稿

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征稿信息投稿状态：开放中 投稿截止日期：2025年12月31日

“体育领域的人工智能”指的是人工智能（AI）技术在体育各个方面的应用，从运动员表现分析到球迷互动。AI正通过推动比赛各方面的创新，重塑体育产业。从表现分析到预测建模，AI正在挖掘新策略，优化运动员潜能。计算机视觉和可穿戴传感器等先进技术正在彻底改变数据收集方式，而机器学习则能实现精确的赛事检测和有价值的见解。在赛场之外，AI增强了球迷的参与度，创造出沉浸式和个性化的体验。在探索这一快速发展领域的无限可能时，本期特刊重点关注了前方的伦理和技术挑战，目标是打造更智能、更互联、更包容的体育生态系统。

征稿主题（包括但不限于）

利用计算机视觉收集全面的体育数据

可穿戴传感器中的AI技术用于分析运动员表现

运用机器学习进行赛事检测和动作识别

预测建模，以预测比赛结果、运动员表现和战略场景

基于智能体的建模，包括强化学习，用于理解和优化战术策略

利用数据驱动模型预防和管理运动损伤，检测并降低受伤风险

通过分析和增强体验，提升球迷参与度和观赛体验

体育数据中的伦理与隐私问题，解决人工智能在伦理使用方面的挑战，保护运动员在体育分析中的隐私

编辑团队

藤井圭介博士：日本名古屋大学 藤井圭介是日本名古屋大学信息学研究生院的副教授。他在京都大学获得博士学位后，在名古屋大学担任博士后，之后在理化学研究所担任研究科学家，而后任职现职。他的研究兴趣包括计算机视觉、多智能体建模，以及整合领域知识和机器学习来分析多体时间序列数据，例如各类体育项目（团队运动、个人运动和电子竞技）、动物群体及其他移动物体。他尤其致力于在这些领域开发AI并使其普及，与同事共同创立了OpenSTARLab。

阿尔布雷希特·齐默尔博士：法国卡昂诺曼底大学 齐默尔博士目前是卡昂诺曼底大学的讲师。他在德国弗莱堡大学和比利时鲁汶大学获得博士学位。他曾是比利时鲁汶大学（Katholieke Universiteit Leuven）计算机科学系机器学习小组（隶属于声明式语言与人工智能（DTAI）小组）的博士后研究员。他的研究团队专注于数据挖掘、机器学习、模式挖掘、结果验证和体育分析。

约翰·S·泽莱克博士：加拿大滑铁卢大学 泽莱克博士是系统设计工程和视光学院的副教授，也是安大略省的专业工程师，同时还是视觉与图像处理（VIP）实验室的联合主任。他的研究兴趣广泛，包括计算机视觉、人工智能、机器人学、基础设施监测、自动驾驶汽车、图像处理、增强现实、辅助技术等。在本科教学方面，他教授系统与信号、电与磁及光学、静力学和工程设计课程；在研究生教学方面，他教授研究生设计入门课程、视频计算机视觉、人工智能，以及机器人学和视觉领域的其他专业课程。

西尔维奥·詹科拉博士：沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学 西尔维奥·詹科拉是沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）生成式人工智能卓越中心（GenAI）的研究科学家。他的研究重点是体育领域的人工智能，尤其是足球视频理解、动作定位和球员分析。他领导着SoccerNet项目，这是一个用于足球赛事转播分析的大规模基准项目，推动了自动赛事识别和球员追踪技术的进步。他拥有意大利米兰理工大学机械工程博士学位，专业方向为计算机视觉。在阿卜杜拉国王科技大学，他在2017 - 2020年担任博士后研究员，2020年成为研究科学家。2022年，他联合创立了Thya Technology公司，这是一家提供视觉分析人工智能即服务的初创公司，并在著名的TAQADAM加速器项目中获奖。

作者介绍Max大郭

作者Max，一位在长春读应用心理学的大三本科生，社交自媒体平台专注于输出体育科技以及体育科学相关内容，期待未来有能力的基础下能加入更多基于人工智能的体育分析与科技。有其他科研合作的欢迎您的联系。

我比较喜欢体育科学、大语言模型以及AI相关的，平常运动喜欢篮球足球以及体能训练更加关注此方向的产品应用和创新。

（我有时候会看一些可穿戴设备、动作捕捉以及AI领域的科研、产品应用，欢迎交流，期待向各位学习！）

X：Baixin Guo

邮箱：gbx1220max@gmail.com

我的联系方式（微信）：MaxGBX（这个是微信号！）

Linkedin领英：Baixin Guo

愿意一切做一些科研/产品的欢迎你联系我（我是非常有活力和热情的）期待AI（ML,CV,NLP）、数据、体育分析、比赛分析方向的科研合作