随着人工智能技术、机器学习技术的快速发展及各类硬件性能的提升,大模型应用门槛不断降低,同时出于对数据价值挖掘、提高生产效率、优化资源分配、提高创新竞争力等需求,众多领域开始利用大模型来开展生产、提供服务,如金融、医疗、交通、制造、教育、政府和公共服务等。但在模型开发、部署、维护的整个生命周期中,会面临诸多挑战:
1、大量数据集、模型,需自行下载、管理,维护难度大
2、在常规命令行环境中,安装、配置和管理难度大
3、对操作人员的专业能力要求高
4、不能同时批量训练多个模型
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针对以上难点,衍生智算系统的AI一站式工具链平台给出了全套解决方案。AI一站式工具链平台共6个功能模块,包括模型管理、数据集管理、训练任务、模型调试、模型服务、数据配置,平台预置了市面主流开源大模型及众多开源数据集,可三步实现模型训练、四步实现模型推理,可电脑端实现一站式模型开发、部署与维护。
大量预置模型与数据集
AI一站式工具链平台预置了DeepSeek、通义千问、Llama等众多主流模型,及ms-bench、alpaca、gpt4all、cot、CodeAlpaca等开源数据集,用户可自行调用或展开模型训练。
预置模型与数据集
便捷的大模型训推服务
AI一站式工具链平台提供便捷的大模型训推服务,用户可在准备好大模型训练数据或在平台数据集管理中标注数据后,利用平台提供的预训练大模型即可展开模型训练,待训练完成后选择相应的训练任务可对模型进行调试,调试效果好的话就可以将其进行对外应用,同样在平台内就可以进行模型推理服务。
模型训练操作示例
灵活的知识库构建和Agent流水线
AI一站式工具链平台支持通过文件上传快速构建知识库,支持创建Prompt模板,支持通过配置快速构建Agent流水线。
数据配置操作示例
衍生智算系统AI一站式工具链平台预置了主流模型、数据集,通过模型训练、推理、部署和管理全流程,为企事业单位与开发者提供了高效、低门槛的AI能力。例如,企业在推动自身的AI化步伐时,面对大量数据集、模型,通常需自行下载、管理,维护难度大,在常规命令行中操作时,需要用户手动编写和运行代码,进行训练和评估等,而AI一站式工具链平台预置了市面主流模型和数据集,且新的模型和数据集出来后,平台也会及时更新,直接省去下载、管理维护的环节,可轻松调用或展开模型训练,无需手动编写、运行代码,全程自动化,同时也大大降低了人员的操作门槛,无需掌握编程知识,在用户界面通过点击等操作即可展开模型训推。
此外,常规批量训练多个模型,需要通过编写脚本、使用并行化工具、分布式训练框架及自动化工具来实现,操作流程复杂、操作门槛高,而在AI一站式工具链平台,可轻松实现同时批量训练多个模型,在电脑端即可批量创建模型训练任务。
批量训练操作示例
AI一站式工具链平台还支持通过配置快速构建Agent流水线,从数据准备到模型部署与维护,可实现模型系统化的开发和部署,显著提高开发效率、减少人为错误的同时,标准化的评估和测试流程确保了模型在不同阶段的质量和性能,持续的优化和更新确保了模型在实际应用中的最佳状态。
本篇文章是衍生智算系统AI一站式工具链平台的功能及效果概览,接下来我们将深入AI一站式工具链平台的6个功能模块,详细介绍其功能及效果。
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