R语言-Rattle数据挖掘(2)

Rattle包是基于R语言的图形用户界面GUI可视化数据挖掘工具,避免代码书写,功能丰富,还可通过Log查看日志,学习代码,接下来通过10篇文章学习Rattle包在数据挖掘中的应用。

1

初识Rattle

载入和启动Rattle,第一行为菜单栏,第二行工具栏,第三行选项卡,选项卡分别有:Data(输入数据)、Explore(数据探索)、Test(统计检验)、Transform(数据转换)、Cluster(聚类分析)、Associate(关联规则)、Model(模型)、Evaluate(模型评估)。

2

Data选项卡

数据来源选择和输入,格式有TXT、CSV、Excel、SQL等以及R语言包自带的数据集。

30

Explore选项卡,数据探索-相关分析

Ordered 按相关强弱排序

Explore missing 缺失值相关分析

Hierarchical 层次相关

Method 提供Pearson、Spearman和Kendall三种方法

相关矩阵

(左右滑动查看)

相关图

缺失值相关分析

(左右滑动查看)

相关树

3

Explore选项卡,数据探索-主成分分析

PCA分析主要有两种方法SVD和Eigen

SVD

(左右滑动查看)

碎石图

Biplot

Eigen

(左右滑动查看)

碎石图

Biplot

4

Explore选项卡,数据探索-交互式数据探索

执行后,会安装GGobi和GGRaptR,具体操作可查看官网帮助文件。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180607G222UN00?refer=cp_1026
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