R语言-Rattle数据挖掘（1）

Rattle包是基于R语言的图形用户界面GUI可视化数据挖掘工具，避免代码书写，功能丰富，还可通过Log查看日志，学习代码，接下来通过10篇文章学习Rattle包在数据挖掘中的应用。

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初识Rattle

载入和启动Rattle，第一行为菜单栏，第二行工具栏，第三行选项卡，选项卡分别有：Data(输入数据)、Explore(数据探索)、Test(统计检验)、Transform(数据转换)、Cluster(聚类分析)、Associate(关联规则)、Model(模型)、Evaluate(模型评估)。

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Data选项卡

数据来源选择和输入，格式TXT、CSV、Excel、SQL等以及R语言包自带的数据集。

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Explore选项卡，数据探索

Summary/Summary 进行描述统计分析

Summary/Describe 查看分类变量信息

Summary/Basics 查看基本统计量信息

Summary/Kurtosis 查看峰度

Summary/Skewness 查看偏度

Summary/Show Missing 查看缺失值

Summary/CrossTab 查看交叉表

Summary/Summary

以Rattle自带的Weather数据集为例，22个变量的最大值、最小值、平均值、中位数和上下四分位数。

Summary/Describe

22个变量的n、missing、distinct、Info、Mean、Gmd 、0.05 、0 .10 、0 .25、0 .50 、0 .75、0.90 、0 .95。

Summary/Basics

22个变量的nobs、NAs、Minimum 、Maximum、1. Quartile、3. Quartile 、Mean 、Median、Sum 、SE Mean、LCL Mean、UCL Mean、Variance、Stdev 、Skewness、Kurtosis。

Summary/Kurtosis

22个变量的Kurtosis

Summary/Skewness

22个变量的Skewness

Summary/Show Missing

Summary/CrossTab

定量数据分布图

Box Plot 箱式图

Histogram 直方图

Cumulative 累计分布图

Benford 本福特图

Pairs 多变量相关图

分类资料的分布图

Bar Plot 条形图

Dot Plot 点图

Mosaic 马赛克图

Pairs 散点矩阵图

Box Plot

Histogram

Cumulative

Benford

Pairs

Bar Plot

Dot Plot

Mosaic

Pairs