python数据可视化-00后高考大军

阅读文本需要666分钟(祝愿每个高考生都考到666分)

从昨天开始，00后大军就已经开始高考了，网络上对这次高考的报道很多(毕竟00后小鲜肉嘛)，很多都关注了今年的考生数据，并且用炫酷的图表展示。看着是不是有点小嫉妒，为什么图表还可以做得这么漂亮？？？是不是也想自己动手做一张？？？其实这些图表都可以用python制作出来的数据可视化的产物，所以当然是可以自己动手制作的啦

准备工作

库

charts

pyecharts

数据

直接从百度上收集

常见类

经常见到或者使用的图表是柱状图和折线图，所以先从简单的入手 。

1. 柱状图

由于我的有点小问题，所以用了进行处理，使用更加简单，这里就不重复了，有需要可以查看源码

（高考人数与录取人数)

今年有975万考生(从表中看不出，因为我没写进去)，但是可以看出10-18年这段时间的高考人数是稳定的，毕竟人口基数大是没有办法的事。“千军万马过独木桥”这句话还真是有点应景哈。。。

2. 折线图

如果上面的柱状图没有问题的话，那折线图就非常简单了，只是将由修改为就行了。

（高考录取率折线图)

本来是将柱状图和折线图展示在一张图里面的，但是Y轴的值太大了，导致录取率的变化看起来不大，所以这里就将它们拆开了

地图类

先放上一张高考难度排行榜。想当年我也是从困难模式过来的。真的心疼江苏的考生，好像数学又是葛军出题，看来又要上热搜了大江苏

(来自：凤凰新闻)

现在开始利用制作地图类图表，看一下中国哪个省份的高考生最多

效果图：

(五颜六色的中国)

看来河南和广东的考生压力有点大呀(!_!)

多说一点