智能手环除了记步之外，还能有什么用？

AI涌现编译

作者：Matthew Willetts, Sven Hollowell, Louis Aslett等

译者：禚雪飞

【导读】现如今，基本上每个人手上都佩戴手环，主要作用是督促自己多走几步。对于平常人而言，除监测步数之外，并无他用。或许，对于牛津大学统计系的研究人员，竟还可以刷论文，而且是刷在《Nature》。

【关键词】机器学习，腕式手环，公众健康

成年人花费时间的方式（如睡眠、行走和坐）具有重要的健康意义，而目前的公共卫生指南对时间花费方式的界定主要依赖于经验，判断错误较多。最近，牛津大学统计系的研究人员另辟蹊径，他们通过利用腕戴式手环收集睡眠和体力活动的客观数据，从而了解他们的健康情况。

现有方法的验证存在缺陷，从相关生物医学分析的加速度计数据中提取行为信息。例如，利用机器学习方法来检测特定行为的偏好，如行走和坐姿，在现实的自由生活环境中通常没有得到验证。这些方法在实验室场景中的验证也是不现实的，因为它通常涉及有限数量的活动。

为更好地预测人活动的方式，研究人员提出了一种新的机器学习方法，用于从手环数据客观地测量人的生活方式和健康行为。开发的机器学习模型中，主要使用随机森林与隐马尔可夫算法，可靠地检测了多种活动模式。结果表明，从132名成年人获得的159504分钟的生活记录数据中，模型的准确率达到87%。

随后，利用这些训练的模型来推断其他的96220个参与者的精细活动模式。例如，他们发现男性在低强度和高强度行为上花费更多的时间，而女性在混合行为上花费更多的时间。春季行走时间最高，夏季睡眠时间最低。

这项工作开辟了未来公共卫生指导的新可能，人每天的体力活动、睡眠时间等可以完全被定制。

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