2018
06
08
确切概率法
【课前引导】
前面几次介绍的卡方检验中,
卡方检验
,卡方检验之两两比较,都是要求总样本量n >40, 且期望频数T >5。但现实情况中,常常存在不满足以上条件的资料,如果强行采用,可能导致所得的结果与实际情况存在偏倚。
确定概率法是由R. A. Fisher 提出的,概率计算的理论依据是超几何分布。Fisher确切概率法和Pearson卡方相比,确切概率法不需要近似,相应的P值更为准确。因此,当样本量不满足要求或所得的P值接近检验水准时,可采用确切概率法。
由于此法不属于卡方检验的范畴,但可作为2X2列联表卡方检验的补充,SPSS对2x2列联表会默认输出确切概率法的结果;而对于多单元格则不默认此法。
【2X2列联表中,确切概率法的适用条件】
样本含量n
理论频数T
卡方检验后所得概率P接近检验水准;
【案例剖析】
将38名抑郁症患者随机分到两组,分别用两组不同的药物加以治疗(A药, B药),治疗的过程中相互独立。
(药物:1表示A药,2表示B药;1表示有效,2表示无效)
(一)对频数进行加权处理;
(二)“分析”,“描述统计”,“交叉表格”;如图所示界面,再将“药物”放入“行”,“疗效”放入“列”;
(三)“Statistic”,勾选“卡方”;
(四)单击“单元格”,勾选“观察值”和“期望值”,以便确定是否满足条件:样本量,期望频数;
由于样本量小于40,故需采用Fisher 确切概率法
(五)单击“精确”,勾选“精确”;如果不勾选,也没关系,SPSS也同样会给出Fisher精确检验。
【结果查看】
从结果可看出:P=0.021
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