英伟达踏步“走”进SoC时代

又是一年台北展。

虽然台北展早已不如当年,但众多厂商还是会选择在这个炎热6月的舞台上发布自己一系列的新动态,其中就包括一大批半导体公司。当然,跟台北展相关,而大家又最关心的只有3家:Intel、AMD、NVIDIA。

Intel和AMD都算是常规更新,前者发布了一款Core i7-8086K纪念自己的50岁生日,后者展示了全新的GPU核心,但不告诉你参数。在服务器端,IA两家更是杠上了,前者先拿出了自己的28核心56线程CPU,后者就掏出了自己的32核心64线程处理器,然而这种剧情走向的确跟普通消费者没有什么关系。

所以,还是让我们来看看三家之中产品“最未来”的英(he)伟(dan)达(chang)吧。

这次的新品

英伟达 HGX-2

在这次台北电脑展上,英伟达主要发布了两款新品:HGX-2、Jetson Xavier。前者其实比较简单,就是今年CES上NVIDIA发布的那款DGX-2超级计算机的“拆解版”,目标就是让用户能够更加灵活地组装GPU加速节点(GPU和CPU可以独立升级换代,同时在现场安装的时候也更加灵活机动)。

所以,其实也只能算半个“新品”。这也让另外一个新品——Jetson Xavier,显得更加重要。

英伟达 Jetson Xavier

Jetson实际上是英伟达Issac项目的嵌入式硬件平台,主要面对的应用场景是机器人。在此前,Jetson共有两个型号,分别是 TX1(Maxwell架构)、TX2(Pascal架构),其中TX2是去年3月发布的。

那么这次的Jetson Xavier究竟有什么不同呢?其实就是它的后半个名字“Xavier”。在今年年初的CES上,英伟达实际上就发布了自家自动驾驶方向最新的平台产品:Drive Xavier。

没错,Jetson Xavier和Driver Xavier实际上最核心的芯片都是一样的,而且这也是英伟达第一颗SoC芯片(注:SoC,即System on Chip、片上系统,一片芯片上会封装上各种模块,手机时代使用率非常高)。

Xavier:英伟达SoC时代的曙光?

Xavier SoC

而具体到到这颗Xavier芯片,它的参数究竟怎么样呢?我们来简单看看参数就知道了:

SoC整体大小为350 平方毫米,采用12nm FFN制程,整体功耗仅为30W;

CPU部分采用定制架构8核规格,10路超标量,支持双执行模式;

GPU采用最新Volta架构,含有512个CUDA核心,浮点运算能力高达1.3TFlops,人工智能需求处理能力高达20 Tensor Core TOPS;

自带ISP,处理能力高达1.5GPIX/s,原生支持全幅HDR处理;

自带DLA(深度学习加速器),提供5T FLOPS FP16运算能力,10 TOPS INT8运算能力;

自带PVA,处理高达1.6 TOPS,能够对光流和图像处理进行加速;

自带视频编码解码处理器,编码解码速度性能分别达到1.2、1.8GPIX/s。

附:此芯片开发耗时约为8000攻城狮·年(1个攻城狮耗时8000年,8000个攻城狮耗时1年)。

这些参数或许你还是看不懂,但隐隐透露了英伟达这个人工智能领域开拓者的一个关键看法——对于人工智能来说,全通用性、全专用性处理器都不太适合,还是用多个处理器模块结合的SoC效率最高;

另外一个重要的结果是,Xavier既然能够横跨自动驾驶、机器人两个平台使用,那么未来英伟达也可以继续通过不断更新这样的SoC产品来推进这两个领域的市场。这实际上也就变成了一个关键性的简化。

从整体来看,SoC产品线的出现标志着英伟达的产品愈发成熟,同时这些SoC内部的GPU模块依旧使用了和NVIDIA所有GPU相同的微架构,以及对人工智能、图形加速等技术的支持。能够继续完成英伟达跨平台算法“打造”的目标。这的确是再好不过的布局。

下一个check point?

NVIDIA TITAN V GPU加速卡

相比自动驾驶、机器人、GPU加速器、人工智能方面的进展,英伟达的消费产品线实际上有很长一段时间没有更新了。好在就在昨天,英伟达已经透露将在7月公布全新的消费产品线。

这对于整体营收中依旧是游戏显卡占比最多的英伟达来说,是在拓展未来的同时必须维护的现实。而且在英伟达后面,还有一个这几年越来越雄心勃勃的AMD。

大概率又有红绿大战看了。

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