美国国家科学基金National Science Foundation生物与机器互联重点研究项目

暑期即将到来！期待已久的BigData与人工智能交叉项目终于来了！

震撼课题“Mapping Biological Neural Network UsingData Analytics”强势来袭！

将运用大数据与人工智能解决人机互联核心技术！

最近申请美国研究生最火的专业是什么？

金融？统计？计算机？生物技术？

错！

现在最火的专业是“Data Analytics +”，我们通常会说是一门major加一门minor。一门Major就是Data Analytics（简称DA）就是以数据分析技能为基础，以数理编程为手段，从数据分析出发，实现Big Data在各领域的广泛应用。

而这门minor是什么呢？是你感兴趣的任何学科，比如商业管理、信息技术、生物技术、金融、人工智能，等等。看完这些之后基本大家都能想到“DA +”无疑是一个交叉学科并且作为一个被用人单位需求所倒逼出来的新型专业，就业和发展前景有多好就不用多说了，年薪也往往达到6位数（美元）。

但是很多同学在准备申请DA的时候却遇到了困难。因为在大学中接触不到这方面的信息，知识面狭窄，不知道DA到底学什么，不知道申请DA到底需要什么基础，不知道如何分析数据，处理数据，也不知道怎样才能把分析BigData的方法和技巧如何应用到各个领域……一问三不知，过去学到的知识跟现实世界相距甚远，学习和科研不相关？没有任何的相关实践背景如何在竞争激烈的申请中脱颖而出？

这次推出的全新暑期DA实战项目是想申请DA以及相关专业（比如统计、生物统计、金融数学）的小伙伴们的拯救大神器！还在等什么？赶紧上车！先说说这次暑期项目的干货内容吧！

项目名称：

应用大数据分析生物神经网络分布及大脑对视频的反应（美国国家科学基金National Science Foundation生物与机器互联重点研究项目)

研究方向：

大数据和数据分析已经成为信息时代必不可少的研究技能。实现人机互联及大脑与机器一体化是当今人工智能与机器人领域最富挑战性的尖端科技。

本课题讲通过带领学生研究美国国家科学基金会的实际案例课题，利用先进的数据分析方法分析由多个美国重点实验室在不同环境场景下采集的小白鼠大脑活动数据，在实践中学习数据处理并结合时间序列分析，线性回归，多维空间数据聚合分析等工具解决大数据的实际应用问题。并通过数据可视化来呈现分析结果。学生通过接触国际前沿的研究课题，在学习数据分析基础知识和技能的同时提升和扩大科学视野，丰富自身的科学素养。

项目收获：

本项目可以培养学生在实际科研案例中巩固并学习大数据和生物技术的相关理论知识，拓宽知识面和视野，同时可以锻炼同学们用实际数据进行分析，并且灵活运用相关知识与技能的能力。

学生通过亲自参与到课题研究中，研究大脑与机器界面实际问题，学习和掌握大数据在科技创新和尖端科技研究中的应用，并在导师指导下掌握科研方法，为今后的研究生学习和课题研究打下坚实的基础。

项目构成：

1. 美国国家科学基金案例

2. 数据分析（包含Data Visualization）

3 学员成果演示（Presentation）以及听众提问+导师点评

4. 完成项目报告（report）

项目目标：

1. 研究实际案例，深度研究在数据有瑕疵，缺失，或不一致时的处理方式。

2. 建立数据模型，通过实际数据进行分析并练习数据可视化。

3. 结合科学技术及数据分析，形成研究总结报告。

4. 培养学生发现问题，解决问题的能力，并结合实际案例运用此能力。

适合学生：

将来准备申请数据分析、生物统计、生物工程、人工智能等相关专业，对数据分析案例感兴趣，有意深入探索和研究的学生。本科有较好的统计和计算机基础为佳。希望同学们具备自学探索能力以及强烈的求知欲。

对学生的要求：

1. 态度认真，良好的时间规划管理概念，每周能按时完成导师布置的作业。有团队合作精神，能努力完成自己的工作不给别人添麻烦。

2. 对Excel有一定的掌握并对Excel Function有一定经验。会Matlab，SAS, python， R等是plus

3. 数据可视化软件运用。

4. 上过微积分，线性代数，概率论三门课程，并良好的掌握。

项目时间：

2个月。

项目方式：

远程，skype meeting，因为本项目特殊需要，可能为小组模式，每组2-3人。

报名方式：