OpenAI O3模型单次任务运行费用暴涨至3万美元！

上周，负责运营和维护 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3 “推理”人工智能模型在 ARC-AGI 基准测试中的费用预估进行了显著的调整，结果显示其运行费用并没有外界所期待的那样低廉。

在去年的12月，OpenAI 在与 ARC-AGI 开发者的合作下推出了 o3 模型，并首次展示了它在处理复杂问题方面的卓越能力。然而，几个月后，对其成本的评估却出现了巨大的反转。根据 Arc Prize Foundation 最新发布的数据，o3 模型中表现最优的配置，即 o3 high，单次解决 ARC-AGI 问题的费用可能高达约3万美元（按照当前汇率，约合21.8万元人民币），而早前的估算仅为3000美元（大约21821元人民币）。

这一成本预估的显著上涨，揭示了当前先进的人工智能模型在特定任务中可能面临的高昂费用。尽管 OpenAI 尚未正式公示 o3 模型的定价信息，也没有发布相关正式版本，但 Arc Prize Foundation 表示，OpenAI 旗下定价较高的 o1-pro 模型可以作为一个重要参考。Arc Prize Foundation 的联合创始人迈克·库诺（Mike Knoop）在接受 TechCrunch 采访时提到：“我们认为 o1-pro 更接近于 o3 的真实成本，因为两者在测试中消耗的计算资源相似。”他补充道，“然而，这仍然只是一个参考值，因此我们在排行榜上将 o3 标示为预览状态，以反映在官方定价确认前所存在的这一不确定性。”

o3 high 的高昂成本并不是无据之谈。据 Arc Prize Foundation 介绍，o3 high 在执行 ARC-AGI 任务时，使用的计算资源是 o3 模型中计算量最小的配置 o3 low 的172倍。如此巨大的计算资源需求直接导致了 o3 high 成本的飙升。此外，外界对 OpenAI 在面向企业客户的高端定制服务收费的传闻也由来已久。根据今年3月初《信息报》的报道，OpenAI 可能会为企业客户提供类似于软件开发人员代理的专业 AI “代理”服务，并计划每月收费高达2万美元（约合14.5万元人民币）。

虽然有人认为，甚至是最贵的 AI 模型，其成本仍远低于人类承包商或员工的薪资，但 AI 研究员托比·奥德（Toby Ord）在 X 平台上发表的观点却提出了不同的看法。他指出，这些模型的处理效率并没有人们想象的那么高。例如，在 ARC-AGI 测试中，o3 high 为了达到最佳表现，需要进行多达1024次的尝试。

随着人工智能技术的不断进步及商业化步伐的加快，如何同时确保模型的高效能和合适的运营成本，正逐渐成为行业所需面对的重要课题之一。