为什么一定要学习python？

前几天看到一条新闻，说是高中生课程里面开设python课程了，这小孩子都来抢占市场了，这就是打了很多人的脸，特别是已经毕业很多年或者正在学校的人，小孩子都作为标准的教材来学习了，作为过来人还有什么理由说学不好。让自己做得多说的少最合适。

说到python现在处于封口期，相对来说入门也比较容易。在人工智能以及大数据分析上都具备很强的特性。先说说学了python能够做哪方面的工作。

python俗称胶水语言，意味着几乎没有python做不了的事情，关键在于会不会灵活的运用。现在笔者根据自己的经验尝试着做一些python应用范围做个大致的分类：

一. Web开发

我们常见的豆瓣，以及知乎都是基于python语言开发，之所以选择python开发web主要还是得益于，有大量的集合库供大家来使用，开发web还是相当的快捷方便。目前主流开发web语言还是以java和php为主。

二. 做网络爬虫

这是python语言能从小众语言走向大众语言的一个导火索，因为用python爬数据简单太简单了。而且效率也非常高效，而且爬的数据直接用python进行分析处理也是相当方便，python可以说是第一爬虫语言。目前非常流行的爬虫框架是scrapy，感兴趣的可以下载一个试验。

三.人工智能

很多人选择python作为入门级别的语言还是得益于，看重人工智能的前景，可以这么说在人工智能正在火的时候，赶上了python正火的时候，两者一拍即合互相成就，现在主流的人工智能的开源框架很多是python完成的。选择python作为基础语言开发框架还有一个根本的原因是，python和C/C++联系非常紧密，这在非常强调效率的AI开发方面占据很大的优势，真正涉及到效率的直接通过py调用底层的C/C++来完成，在这说下很多人觉得C/C++过时的小伙伴，可能是真的不懂行情。py其实就是调用的入口真正的运算实现都在底层。py放在上层语法清洗简单，可以方便逻辑调用。

前几天专门下载了py的源码做了一定层面的研究发现：C和py之间非常密切，截图给大家分享下

算是你中有我，我中有你，互相调用。算是py非常大的特性之一。

四.数据处理

这也是大数据的切入点，很多高校做一些数据分析，同时把分析数据以报表的形式展示出来，py都是不二的选择。

由此诞生了很多了开源大数据分析框架。利用开源数据框架对数据进行筛选处理。

五. 做服务器运维工作

运维和产品经理必备一个技能点，这方面开源社区的神人们也开发了很多自动化的工具，操作起来非常方便，可以做发送预警短信等等，给现在的运维人员提供了很大的便利。

其他

py自带gui图形库，在桌面做一些应用开发还是相当方便。sublime内部就是py来实现，如果搭配桌面神器Qt，做起桌面的应用就更加牛气了，py在视频3D处理方面也有很强的优势。最主要的还能做一些特效，这是商业动画公司的最爱。

这是笔者结合自己的经验加上查阅一些资料总结的几点，希望对那些正在学习py的小伙伴有所帮助。

总体来说py还是非常值得学习