大数据学习历程记录开篇

由于工作关系，开始了云计算和大数据漫长的学习之路，工作中主要涉及hadoop生态圈组件：hadoop，hbase，zookeeper，kafka，flume，spark；以及Openstack。虽然主要工作以运维为主，但个人一直坚持以what、how、why的学习思路来进行，所以平时学习的环境也力求模拟生产环境，绝不浅尝则止，以理解why为最终出发点，将学习过程逐步记录下来，一来激励自己不断学习，二来把踩过的坑一一细数，希望能帮到后来的童鞋们。

实际项目中，涉及到需要使用hadoop进行存储和分析数据的，无一例外后端有一个hadoop集群平台，我涉及的现有项目都是以大批量的物理服务器为主，据说有跑在虚拟机上的hadoop集群，没有实际条件，也没法测试性能如何。

我将按照一个项目的建设过程顺序来记录整个学习过程，包括但不仅限于以下内容：hadoop集群安装、hdfs及hbase组件详解、集群管理及维护、实际应用案例、hadoop开发。中间还想穿插整个过程中涉及的部分小知识：linux、mysql、devops等。

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