Meta放大招！开源Llama4系列AI模型，这性能简直逆天！

Meta憋了个大招！Llama4系列AI模型开源啦！

话说，最近科技圈最大的新闻莫过于Meta（就是之前的脸书）推出的全新开源AI模型——Llama4了！这次一下子就放出了俩“猛兽”：Llama4Scout和Llama4Maverick，先让大家尝尝鲜。听说，未来还有个更厉害的“大佬”Llama4Behemoth要登场，简直让人期待值拉满！

Llama4Scout：能“看”20小时视频，还能单卡跑！

先来说说Llama4Scout，这家伙有1090亿个参数，活跃的也有170亿个，还有16个专家坐镇。最牛的是啥？它竟然能处理1000万的上下文！这啥概念？相当于一口气能“看”20多个小时的视频啊！更给力的是，它只需要一张H100 GPU（Int4量化后）就能跑起来，这性价比杠杠的！在各种基准测试里，它也把Gemma3、Gemini2.0Flash - Lite、Mistral3.1这些“老牌劲旅”给超越了！

Llama4Maverick：参数减半，能力不减！

再来说说Llama4Maverick，它拥有4000亿个参数，170亿个活跃参数，还有128个专家。这家伙更猛，直接冲上了大模型LMSYS排行榜的第二名（ELO得分1417），仅次于闭源的Gemini2.5Pro！而且更厉害的是，它只用了Gemini2.5Pro一半的参数，推理和编码能力就和DeepSeek - v3-0324不相上下！

更强大的Llama4Behemoth即将登场！

别忘了，还有个更厉害的Llama4Behemoth在路上！据说它拥有2万亿参数，2880亿活跃参数，16个专家。在STEM基准测试中，它已经超越了GPT -4.5、Claude Sonnet3.7、Gemini2.0Pro这些“大神”！未来可期啊！

Llama4的技术亮点：

Llama4系列首次采用了混合专家（MoE）架构，这种架构在训练和回答问题的时候效率更高。而且，Llama4还是个原生的多模态模型，能把文本和视觉信息无缝融合。Meta还升级了视觉编码器，开发了新的训练方法MetaP来优化超参数。总而言之，这次Llama4系列是诚意满满！

开发者们，冲啊！

现在，开发者们就可以在llama.com和Hugging Face上下载这两款最新的模型了！快去体验一下吧！

划重点总结：

Meta发布开源多模态Llama4系列模型，首批发布Llama4Scout和Llama4Maverick，未来还有Llama4Behemoth！

Llama4性能强劲，排行榜表现突出，推理编码能力与其他优秀模型相当甚至超越。

采用MoE架构，为原生多模态模型，技术升级和新训练方法加持，开发者可以免费下载使用。