Meta 发布全新 Llama 4 系列 AI 模型

Meta 今日正式发布全新一代人工智能型号《Llama 4 herd》，一次推出两款主打型号 Llama 4 Scout 与 Llama 4 Maverick，同时预告尚在训练中的超大型模型 Llama 4 Behemoth，即将登场。 这次更新代表Meta在大型语言模型竞争中再下一城，特别是主打轻量高效的Llama 4 Scout，以超长上下文理解与单卡运行能力，引发业界高度关注。

Llama 4 Scout：单卡运行、性能惊艳

Llama 4 Scout 配备170亿个活跃参数、共16个专家模型，通过Int4量化技术优化后，能够在单张NVIDIA H100 GPU上流畅运行。 这项设计大幅降低运算门槛，同时在多项主流测试基准上全面超越前代 Llama 型号，并胜过 Google 的 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 及 Mistral 3.1 等同级对手。

Scout 的一大亮点是支持高达 1,000 万字符上下文窗口，在行业内堪称领先。 这让它能够有效处理跨多文件摘要、巨量代码分析等高复杂度任务，强化实用性与专业应用场景。

多样模型阵容应对不同场景

除了 Scout，Meta 也同步推出强调多样应用弹性的 Llama 4 Maverick，虽然官方尚未透露 Maverick 的详细参数，但表示其将针对更广泛的使用情境进行优化，包括互动式应用与实时生成任务。

此外，Meta 也抢先预告 Llama 4 Behemoth——这是一款仍在训练中的超大型模型，预期将锁定最先进的研究与企业部署需求。 从命名上就可看出其将会是整个 Llama 4 系列中的巨兽级代表。

Meta 与开源社区的双重策略

Meta持续采取开放策略推进 Llama 系列发展，这一波更新同样预期将释出相关模型供开源社群使用。 此举不仅有助于推动人工智能技术的普及，也为 Meta 建立起更强大的生态系与研发能量。

随着 Llama 4 的正式登场，Meta 明显已将目标对准 OpenAI 与 Google 等龙头，抢攻语言模型与生成式人工智能市场的关键份额。 下一步，外界将关注 Behemoth 的实力是否能在超大型模型领域引起突破。