Meta Llama 4 炸场！多模态理解+千万级上下文，开源AI迎来“巨兽”时代！

Meta 放大招！LLaMA 4 重磅来袭，这波开源AI要起飞！

小伙伴们，Meta 这次是真的要搞事情了！2025年4月，他们一口气发布了 LLaMA 4 系列的两款全新模型——Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。这两款模型可不是闹着玩的，都用上了专家混合架构（MoE），性能杠杠的！

更劲爆的是，LLaMA 4 首次实现了文字和图像的统一处理，直接拥有了真正意义上的多模态理解能力！这意味着什么？AI不仅能读懂文字，还能看懂图片，这应用场景简直不要太广阔！据说训练时，系统最多能同时处理 48 张图像，评估时处理 8 张图像也毫无压力，这视觉理解能力，必须点赞！

LLaMA 4 系列：都有哪些新技能？

这次发布的 LLaMA 4 系列，主要有两款模型：

1. LLaMA 4 Scout：轻量级选手的实力派

这款模型特别适合科研人员和中小型企业，因为它能在单张 NVIDIA H100 GPU 上高效运行。更厉害的是，它拥有 1000 万词元的超长上下文窗口，比现在市面上大多数开源大语言模型都要强！而且，在推理、摘要生成和指令遵循等测试中，它全面超越了 Google 的 Gemma 3 和 Mistral 3.1，简直是轻量级模型里的王者！

2. LLaMA 4 Maverick：重量级选手的实力担当

这款大型模型的目标很明确，就是要和 GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek-V3 这些大佬掰手腕！它擅长代码生成、多跳推理和高级搜索任务，而且采用了专家混合机制（MoE），只激活部分参数进行计算，既保证了卓越表现，又提升了效率，简直是效率和实力的完美结合！

架构亮点：Transformer 2.0 + 各种优化

这两款模型都基于全新的 Transformer 2.0 架构，并在多个方面进行了深度优化：

专家混合机制（MoE）：每次只激活部分模型参数，降低计算开销，还不影响性能。

词元流式处理与预测解码（Speculative Decoding）：显著提升推理速度。

超长上下文窗口（Scout 模型支持高达 1000 万词元）：能处理超大文档或多轮对话，效率翻倍。

多语言支持全面升级：在阿拉伯语、乌尔都语、西班牙语和中文等语言上的表现都有了质的飞跃。

LLaMA 4 能做什么？这些场景你绝对想不到！

Meta 这次可不是光秀肌肉，LLaMA 4 已经开始在他们的产品里大显身手了：

WhatsApp：用于客户支持和智能回复，以后聊天更方便了。

Messenger：实现 AI 内容摘要和上下文感知的消息交互，消息太多也能快速get重点。

Instagram：应用于标题推荐、评论过滤和智能搜索，让你的社交体验更棒。

Meta.ai（网页版）：面向公众开放的 AI 聊天助手，功能类似 ChatGPT 或 Claude.ai，随时随地都能体验AI的魅力。

开源有门槛？Meta 这波操作你怎么看？

虽然 Meta 把 Llama 4 宣传为“开源模型”，但使用许可还是有一些限制：月活跃用户超过 7 亿的企业不能用。所以，有开源倡议组织批评它是“半开源”。不过，学术界和独立研究者还是可以访问的，这对于推动AI发展来说也是好事！

重头戏来了！llama 4 Behemoth 巨兽即将登场！

Meta 还藏了个大招——LLaMA 4 Behemoth（巨兽），这才是真正的王炸！

同样采用专家混合架构（MoE），每次推理只启用部分模型参数。

总参数规模高达 2 万亿，每次推理激活参数约 2880 亿！这参数量，想想都觉得恐怖！

聚焦科学、数学、多语言推理和代码生成等高难度任务。

有望在 STEM 领域超越 GPT-4.5 和 Claude Sonnet 3.7。

预计在 2025 年 4 月 29 日的 LLaMACon（Meta 首届开源 AI 大会）上正式发布。

Meta 的野心：打造 AI 基础设施！

Meta 对 AI 的投入越来越大，未来两年预计投资将高达 650 亿美元！他们不只是想和 OpenAI、Google 竞争，更想在开源领域占据主导地位，打造“互联网 AI 基础设施层”。

小编认为，LLaMA 4 系列的发布，是开源 AI 生态的一次重大飞跃。Meta 正在赋能全球开发者、初创企业和研究人员。虽然许可政策还有争议，但 Scout 和 Maverick 的技术实力已经得到了广泛认可。随着 LLaMA 4 Behemoth 的发布和 LLaMACon 的召开，2025 年很可能成为“超级开源模型元年”，而 Meta，显然已经成为了这场变革的领跑者！