TalkingData 正式发布 iView Weapp 1.0

TalkingData 正式发布 iViewWeapp 1.0

微信小程序提供了自定义组件的功能，这使得 iView Weapp 成为了可能。小程序已经提供了很多组件和 API，但它们过于基础，实际开发时仍需要一定的封装和 UI 调整。iView Weapp 提供了与 iView 一致的 UI 和尽可能相同的接口名称，大幅度降低了学习成本，使用起来如鱼得水。如果你是 iView 的核心用户，用起 iView Weapp 来甚至不用看文档！当然，我们对新用户也很友好，事无巨细的文档、友好的 API 和完整的示例，几分钟就可以上手啦。

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DeepMind提出关系性深度强化学习：在星际争霸2任务中获得最优水平

自去年 7 月与暴雪共同开放人工智能研究环境 SC2LE 以来，DeepMind 一直没有发表有关星际争霸人工智能的进一步研究。近日，这家公司提出了一种「关系性深度强化学习」方法，并在星际争霸 2 中进行了测试。 在星际争霸 II 学习环境中，DeepMind 的智能体在六个小游戏中达到了当前最优水平，且在四个游戏中的表现超越了大师级人类玩家。这种新型强化学习可以通过结构化感知和关系推理提高常规方法的效率、泛化能力和可解释性。

自动驾驶开发者福音：伯克利发布世界最大自动驾驶数据库

近日，加州大学伯克利分校向公众开放了大型的自动驾驶数据库BDD100K——这是目前世界上最大规模的自动驾驶数据库。 BDD100K共包含了10万个视频，每个视频大约40秒长、720 p、30 fps，还附有手机记录的 GPS/IMU 信息，以显示大概的驾驶轨迹。这个开源数据库由伯克利DeepDrive财团（Berkeley DeepDrive Industry Consortium）赞助，该财团专注于计算机视觉和机器学习方面的尖端科技。伯克利表示：BDD100K是目前世界上最大规模的自动驾驶数据库。

Databricks 开源 MLflow 平台，解决机器学习开发四大难点

机器学习开发有着远超传统软件开发的复杂性和挑战性，现在，Databricks 开源 MLflow 平台有望解决其中的四大痛点。在 Databricks，我们与上百家用到机器学习的公司共事，反复听到如下顾虑： 1. 五花八门的工具； 2.实验难以追踪；3. 实验结果难以复现；4. 机器学习难以部署。Databricks 相信有更好的方式来管理机器学习生命周期，基于此推出全新的开源机器学习平台 MLflow。目前，alpha 版本已发布。Github 链接：https://github.com/databricks/mlflow

教育部：将尽快提出增加人工智能领域研究生招生指标的方案

6月8日，教育部教育奋进之笔“1+1”系列发布会第四场在浙江召开，现场解读了《高等学校人工智能创新行动计划》，并介绍有关工作开展情况。 在发布会上，教育部科学技术司司长雷朝滋表示，党中央、国务院高度重视人工智能发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能发展做出总体部署；2018年政府工作报告也明确提出“加强新一代人工智能研发应用”。而今年4月，教育部组织高校、专家研讨后，研究起草并由部内12个司局共同会签后，印发了《行动计划》。

来源：机器之心、雷锋网、大数据文摘等。