Llama 4 跑分终于超越 GPT-4o 和 Grok 3

Meta 于周末低调推出两款全新Llama 4开源型号，分别为轻量级Scout与中阶Maverick。官方声称Maverick在多项广泛测试中表现优于GPT-4o和Gemini 2.0 Flash，并迅速在LM Arena排行榜中名列第二，引发人工智能社群热议。

抢眼亮相的Maverick

Maverick是此次Llama 4双型号中定位中阶的版本。根据Meta的发布数据，Maverick 在知名AI对战平台LM Arena上取得ELO分数1417，超越OpenAI的GPT-4o，仅次于Google最新的Gemini 2.5 Pro。ELO 分数代表型号在与其他AI系统正面对决时胜出的频率，数值越高代表表现越稳定、优秀。这项成就让Maverick在社群中快速获得关注，被视为目前开源社群最具潜质的对手之一。

对战主流闭源AI

Meta推出这两款型号的时机点耐人寻味。当前市场由OpenAI、Anthropic与Google等主导，皆以闭源方式发布其尖端人工智能系统，Meta的Llama系列则选择开源策略。Llama 4的出现，无疑是在开源与闭源AI之间掀起新一轮竞争。而Maverick的表现已让它成为少数能与顶尖闭源型号抗衡的开源选项。

背后的发布策略

根据Meta的发布节奏与此次命名方式，Scout与Maverick并非临时产品，而是经过策略规划的分级型号。Scout 锁定性能与资源受限的应用场景，而Maverick则瞄准中高阶任务，显示Meta意图拓展Llama系列在各类开发场景中的应用广度。这种分层设计与竞品策略形成对照，进一步突显Meta在开源领域的布局野心。