限时免费！吴恩达373页LLM大模型开发秘籍

《大型语言模型技术开发与应用课程指南》

课程概述

本技术手册基于吴恩达教授与OpenAI技术团队联合研发的课程内容，系统阐述大型语言模型（LLM）的开发架构与应用实践。课程体系包含四大核心技术模块，共计373页专业文档，完整覆盖从基础理论到工业级应用的全栈技术方案。获取方式关注微信公众号最爱黑科技，公众号聊天窗口回复：大模型，获取免费下载链接

课程架构

模块一：提示工程开发规范

1.1 工程化提示设计原理

1.2 文本处理技术矩阵

语义压缩算法

推理引擎构建

数据格式转换协议

内容扩展机制

1.3 对话系统架构设计

模块二：智能问答系统开发

2.1 模型架构与范式选择

2.2 输入验证机制

多级分类体系

监督学习框架

2.3 推理引擎开发

逻辑链建模

链式提示技术

2.4 系统评估体系

端到端测试标准

多维度性能验证

模块三：LangChain开发框架

3.1 模型接口标准化

3.2 数据存储架构

3.3 流程链式编排

3.4 文档智能解析

3.5 代理服务架构

模块四：私有数据处理技术

4.1 数据加载规范

4.2 文本分割算法

4.3 向量化存储方案