人工智能的进化论-探讨科学革命的本质

前几天看到一个有趣的说法：“人类自诩为理性动物，但事实上，我们在做大多数决定时，左右我们的是比理性脑快0.03秒的蜥蜴脑，而人们对事物知道得越少，恐惧就会越大，蜥蜴脑会阻止我们做出正确的决定，陷入对新事物充满负面情绪的循环中。” 也许在人工智能时代，我们最先要面对的敌手是自己对技术的恐惧、无知和傲慢。

人工智能作为一门科学，和生命进化有很多类似的地方。生命的进化并不是线性发展的。在某一个时间点，基因会突然发生变异，由此产生一些具有新功能的物种。而此物种是否能够将这种变异通过遗传保持壮大下去，完全在于当时的环境和竞争的选择。请留意这几个红字，因为环境并不是一成不变的。

库恩所著的“科学革命的结构”一书中说到：科学革命的结构如下：起先，是具有一个范式和致力于解谜的常规科学；随后，是严重的反常，引发危机；最终，由于新范式的诞生，危机得以平息。。。科学的进步并非通往单一真理的简单直线。体现在去追求更为恰当的世界观念，和更为融洽地与世界的互动。。。理论要作为一种范式被接受，它必须优于它的竞争对手，但它不需要，而且事实上也绝不可能解释它所面临的所有事实。。。一个新理论之所以被选择来取代旧理论，与其说是因为其真，还不如说是因为一种世界观的转变。

这是本极其烧脑的书，所以觉得这些描述非常拗口也是情理之中。用大白话来解释一遍，就是科学知识长期来说并不是线性累积发展的。在一段时间之内它有套路（范式），而科学家或者研究人员都是按照这个套路在做事，试图用这个套路去解答一些未知的边界问题。等到哪天这个套路不能解决的问题越来越多，人们开始质疑这个套路的时候，新的套路（范式）就诞生了。在新的套路下，很多以前的科学知识甚至会被重写和覆盖。但是新套路会相应扩大人类的认知领域。牛顿的物理定律（老套路）和爱因斯坦的相对论（新套路）就是一个例子，今天很热闹的量子力学也许就是最新的套路。

人工智能的发展过程也是如此。在早年的基于规则引擎的专家系统被否定之后，近年来基于大数据以及机器学习的新技术又使人工智能上升到了前所未有的高度。然而繁荣之中，困难也在显现。高质量的数据难以获得，用于训练算法的标注数据比较稀缺，结果难以解释等等，都是对现在流行的人工智能技术（范式）的挑战。然而问题本身孕育着新一代的科学革命。也许新的人工智能范式已经诞生。我们必须付出的代价是：接受一个可能会出错的范式。

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