GWR分析的理论过程、软件实现与延展方向

PPT为2018年6月12日范巧老师在中国人民大学经济学院石敏俊教授研讨班上的汇报。

PPT依据北京大学2018年研究生暑期学校“空间计量经济学前沿”第一期Stewart Fotheringham院士讲座材料整理,并加入了作者的理解和思考。

PPT版权保护,未经许可不得传播,不得用于除学术研究以外的其他用途。

主要内容:

1.GWR分析方法的源起及理论过程。包括:空间数据的性质与模型处理;GWR模型的源起:全局模型对空间异质性处理的忽略;GWR模型的核心思路:不同地区给予不同的回归参数;基于多元线性回归模型和GLS的GWR建模思想;GWR局部模型的借数原理;GWR局部模型的参数估计过程;GWR局部模型建模过程中常见的核函数;固定带宽下GWR借点效果图:高斯核密度函数;最优带宽的遴选原则;基于LOGIT的非线性GWR模型及其线性转化;基于计数数据的非线性GWR模型及其线性转化;从全局模型到局部模型:GWR模型及其变异;GWR模型中多重共线性及其解决;GWR模型假设检验困境;GWR模型假设检验困境的修正。

2.GWR分析方法的软件实现;

3.GWR分析方法存在的问题及延展方向。包括:模型的延展;参数估计方法的延展;空间权重矩阵的延展;假设检验原则的延展;模型预测性质与预测精度的提升。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180612G0PQFJ00?refer=cp_1026
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