绩效之思——大数据时代下的预算绩效管理

党的十九大报告中明确了我国预算管理的发展方向，即“建立全面规范透明、标准科学、约束有力的预算制度，全面实施绩效管理”。因此，如何全面实施预算绩效管理必将成为我国今后预算管理发展的重中之重。在大数据时代的背景下，如何利用大数据以及大数据如何有效促进预算绩效管理是十分值得深入研究的。

如何利用大数据促进预算绩效管理？

一是扩大数据采集范围，建立各级财政部门横向和纵向的数据互联共享。预算绩效管理工作的开展会因财政与预算部门信息不共享，数据不联通而受到阻碍。打通财政、预算部门及外部的数据采集通道，实现财政与预算部门的横向数据、各级财政之间的纵向数据共享可以提高各自的工作效率，促进预算绩效管理发展。

二是对采集的数据进行处理，形成可应用数据。对采集到的各种数据进行处理，剔除不相关数据，形成可应用的数据，并通过聚类分析等方式对数据进行分类汇总，逐步形成分类明确清晰的数据库。

三是以绩效指标为核心，通过数据建模等方法，采用验证性数据分析方式对预算绩效管理进行分析。以绩效指标为核心标准，针对性的建立数据模型和编制算法，在明确了模型和算法之后，基于采集的数据计算出准确的结果。

大数据如何促进预算绩效管理？

一是为通过大数据工具对公共服务进行反馈和建议，为公共部门创造新的价值。例如美国公益组织“OMB监督”以监督政府的预算、税收和工作绩效为己任，直接监督总统行政办公室下属的行政管理预算局，该局简称为OMB。2006年，“OMB监督”推出了美国首个公共支出的数据开放网站：fedspending.org。网站能够逐条跟踪、记录、分析、加总OMB发布的每一笔财政支出。在美国联邦政府要建立官方公共支出数据开放网站USAspending.gov时，前总统奥巴马协调“官”“民”双方，“OMB监督”共享fedspending.org的数据库、应用程序接口（API）和在线文档，为OMB节省了大量经费。

二是通过大数据分析，针对性地提供公共服务，提高公共服务效率和效益。例如，德国联邦劳工局对大量的失业人员的失业情况、干预手段和重新就业等历史数据进行分析，使得其能够区别不同类别的失业人群，采取有针对性的手段来进行失业干预，大大提高了公共服务提供的效率。该做法使得该局能够在每年减少100亿欧元相关支出的情况下，减少失业人员平均再就业所需时间，大大改善了失业人群的求职体验。

三是公共部门绩效评估数据化，增强内部竞争，提高公共支出效率，提升公共服务质量，降低政府管理成本。例如，荷兰政府提出了“数字化三角洲”的大数据项目，协调环境部、税务部门和国家研究所三方的财力、人力和物力，研究如何改造整个荷兰水利系统的洪水防控和管理。通过整合大数据，“数字化三角洲”项目一年可以为荷兰节省多达15%的水利管理预算。

（备注：本文作者系闻政研究咨询部咨询顾问张恩华）