仅用MCP一招方法，论文检索效率提升300%，保姆级教程（建议收藏）

大家好，我是吴哥，专注AI编程、AI工具。

一名论文研究者日均能处理多少篇论文的调研数据？我查了下，平均是37篇。如果你今天借助AI工具，并准确使用MCP 服务，那么日均处理100篇不再话下。

话不多说，上实操体验

实操

步骤1: 基础环境搭建

1. 安装nodejs

经常浏览MCP server你会发现，都是用npx命令运行。这是因为MCP 服务是用Node js语言编写的。

安装也很简单，跟着我的步骤来：

登录官网 https://nodejs.org/en

下载无脑安装即可

验证安装是否成功：打开cmd命令行，快捷键 win+R , 输入“cmd” ，进入窗口进行验证

如果以下版本都正常显示，说明安装成功。（PS:版本可以不同）

2. uv安装

windows 执行安全的脚本

irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

mac 执行安全的脚本

brew install uv

终端验证

uv --version

2. 安装cursor步骤2：寻找mcp server

https://smithery.ai/

smithery是一款即拿即用的mcp server网站，它支持多平台使用。

进入网站，搜索“arxiv-mcp-server”，搜索到后你会跳转到这个网页

https://smithery.ai/server/arxiv-mcp-server

在详细页，我们可以找到github源码链接和多平台配置内容

接下来，进入github源码页面

https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server

步骤3：安装mcp server

1. 命令行执行以下脚本：

uv tool install arxiv-mcp-server

2. 打开cursor 配置mcp server

mcp.json 文件的配置，--storage-path 对应参数值：D:\tmp\cursor改成你本地目录

{

  "mcpServers": {

      "arxiv-mcp-server": {

          "command": "uv",

          "args": [

              "tool",

              "run",

              "arxiv-mcp-server",

              "--storage-path",

              "D:\\tmp\\cursor"

          ]

      }

  }

}

重启cursor后，出现绿色小点，说明服务连接成功

步骤4：使用arxiv-mcp-server

让mcp-server帮我查论文

让mcp帮我分析论文

结语

现在是不是感觉查论文不用那么费劲了？只需要跟AI轻松对话，它就能帮我筛选某个时间段内的热门论文，短时间内帮我分析论文核心内容，效率提升不止3倍！AI时代用好AI工具，才能真正享受当下时代的进步，与您共勉！

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彩蛋

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