实操谷歌最新AI提示词白皮书，效率提升100000%【免费领取中文版】

今日好事：玩了金铲铲之战刚出的赛博城市，第一把5执事，满血吃鸡。第2把，10幻灵战队，召唤出了火车头，2个三星5费拿了第2名，对面4个三星5费。然后卸载了游戏，等下个赛季再玩，估计得过年才会出新赛季了。

传说，越早关注我的人，越快发财。

昨天，谷歌官方出了AI提示词白皮书，今天研究实操了一天，果然我的提示词水平上了一个大台阶。

不废话，直接上干货，我的最新研究成果。

【1】AI原理

请记住AI大模型（下面简称AI）的工作原理：它是一个预测引擎。

感觉AI真操蛋，真不靠谱，即使是这样，也让全世界的人们疯狂。

AI并不是真正的理解你在说什么，它本质上是做高精度的概率预测。

AI的核心能力就是：根据你给的文字，猜接下来最有可能的词是什么，然后循环往复的接下去。这种“预测”是基于它在训练中学到的语言模型，而不是基于具体的知识库或实际经验。

所以，为什么大模型都要搞让个人或者企业上传自己的知识库，也仅仅是为了提高正确率。

你可以说AI就是一派胡言，但是它的一派胡言很多时候，可能是正确的。

【2】TOKEN(令牌)

token是AI的原子，基本单位，你可以理解为一个单词，就是一个token。

【3】温度（随机程度）

温度（Temperature）是一个超参数，用于控制语言模型在生成文本时选择下一个 token 的随机程度。

模型预测的本质：概率分布

在生成文本的每一步，语言模型都会预测下一个最有可能出现的 token。它会为词汇表中的每个 token 计算一个概率，表示该 token 在当前语境下出现的可能性。

较低的温度（例如 0 到 0.5）：

降低了低概率 token 被选中的机会，同时提高了高概率 token 被选中的机会。

生成的文本会更加确定性、保守、连贯和可预测。

较高的温度（例如 0.6 到 1 甚至更高）：

增加了低概率 token 被选中的机会，同时略微降低了最高概率 token 被选中的相对机会。

答案更随机。

常见低温提示词：（封闭式循规蹈矩回答问题）

"请不要进行推测或创造，只根据已知信息回答。"

"请提供精确且可靠的信息。"

常见高温提示词：（开放式奇思妙想回答问题）

请给出一些新颖且独特的观点。"

"请不要害怕尝试不寻常的想法。

【4】提示词越多越好

你的提示词越多，大模型就越能预测下一个可能的文本。所以，尽可能把你的问题说得非常清楚，这和AI绘画提示词一样。

说清楚你的目的，上下文，具体情况，问题背景等。

可以要求AI输出风格，格式，以及多次沟通，迭代，直到得到自己想要的东西。

【5】角色提示词真的有用吗？

我一直很怀疑一点，角色提示其实是没用的，因为不管你用什么角色，大模型的知识库都是不变的。

但是，今天得到了确切的答案和原理。角色提示词是有用的，但是不是万能的，用处如下。

1，改变输出的风格和语气，AI会代入角色进去。

2，调整回答的侧重点和关注点 (Focus and Emphasis): 不同的角色会关注问题的不同方面，并强调不同的信息。

3，影响推理和解决问题的方式 (Reasoning and Problem-Solving Approach): 某些角色会带有特定的思维模式和解决问题的方法。

4，激活相关的知识子集 (Activation of Relevant Knowledge Subsets): 虽然 LLM 的知识库是统一的，但角色提示可以帮助模型更有效地“聚焦”和“激活”与该角色相关的知识和信息。

关键在于理解角色提示影响的是模型的表达方式、侧重点和推理路径，而不是其核心知识。

【6】我目前常用的一些提示词

1，爆款标题提示词

请根据「XXXX」为主题，为我的公众号文章和小红书帖子各生成10个具有高点击率的标题，公众号标题可以更正式和信息量更大，小红书标题需要更活泼和口语化，多使用表情符号。用尽可能多的套路组合：比如制造好奇心，悬念，强调价值，利益，制造紧迫感，稀缺，或者恐惧心理，失败，反转，使用热点，流行语，强烈的情绪等套路。

2，问基本概念常用的提示词

XXX  是什么意思?主要特点是什么？有什么用？它为什么重要？它的工作原理是什么？优缺点有哪些？它的历史和来历，说人话。