Python数据类型（二）

现在公布上一期的答案：

1、B

2、C

3、B

回到正题！

格式化字符串

在Python中，所有字符串中的字符顺序是不可变的。但是在某些情况下，比如输出时，可能又要根据不同的需要修改字符串的内容，这时，可使用Python的格式化字符串功能。

在Python中，可以在字符串中使用以“%”开头的字符，以在程序中改变字符串的内容，常用的格式化字符有如下：

如图所示，在交换式环境下演示了在字符串中使用格式化字符的方法，让同一字符串可以根据变量的不同，显示不同的具体内容。

如下：

print("I ma a %s."%"programmer")

输出结果：I ma a programmer.

print("%d + %d = %d"%(2,3,2+3))

输出结果：2 + 3 = 5

标识符

在Python中，“=”的作用是将对象引用与内存中某对象进行绑定。如果对象已存在，就简单的进行绑定，以便引用右边的对象，若对象不存在，就有“=”操作符创建对象并绑定。

如下：

x =3#内存中还不存在3，则在内存中创建3，并将x与之绑定，此时x引用3

y =3#内存已存在3，则直接将y与内存中的3进行绑定

#此时x与y同时绑定了内存中同一个对象3

y = x +5#此操作会计算右边的值为8，内存中不存在8，则在内存中创建8，将y绑定到它

列表（list）

列表是最常见的一种数据形式，它可以把大量的数据放在一起，可以对其进行集中处理，不仅可以方便的进行数据处理，还可以减少声明很多变量。

列表是以方括号[ ]包围的数据集合，不同成员间以“，”（半角符号）分隔。列表中可以包含任何数据，也可以包含另一个列表。列表也可以通过序号来访问其中的成员。

如下;

list[]#创建一个空列表

list[1,]#创建一个只有一个元素的列表

list[1,2,3]#创建一个只有三个元素的列表

Python提供了对列表操作的多种操作函数，常用的操作函数如下面图所示：

示例代码：

alst = [1,2,3,4,5]#建立一个列表

alst.append(1)#列表尾部追加元素1

alst.count(1)#统计1在列表中出现的次数

alst.extend([2,'insert'])#列表后追加另一个列表所有元素

alst.index(2)#元素2在列表中首次出现序号

alst.insert(3,)#在序号3处插入元素0

alst.pop()#返回并删除列表最后一个元素

alst.remove(1)#删除列表中的元素1（仅删除一个）

alst.reverse()#列表内元素顺序颠倒

alst.sort()#对列表元素排序

元组（tuple）

元组可以看成是一种特殊的列表，与列表不同的是元组一旦建立就不能改变，即不能改变其中的数据项，也不能添加和删除数据项。因此，想让一组数据不能呗改变就把它们放入到一个元组中即可，并且任何企图修改元组的操作都会发生错误的。

元组的基本形式是以圆括号“（）”括起来的数据元素，它也可以通过序号来引用其中的元素。

示例代码：

tuple()#创建空元组

tuple(1,)#创建只有一个元素的元组

2,3#直接用逗号隔开两个值，可以创建一个元组

x,y=2,3#右边为一元组，自动将元组第一个数值与x绑定，第二个与y绑定

atpl = (1,2,3)#引用元组的序号为1的元素

atpl[1]=3#试图修改元组的元素，结果发生错误

字典（dict）

字典是Python种比较特别的一类数据类型，字典种每个成员是以“键：值”对的形式存在的。

字典以大括号“{ }”包围的以“键：值”对方式声明和存在的数据集合，与列表的最大不同在于自带你是无序的，其成员位置知识象征性的，在字典种通过键来访问成员，而不能通过其位置来访问成员。

示例代码：

dict()#建立空字典

adct={'a':1,'b':2,"c":3.4}#用键名引用成员

Python也提供了很多有用的字典操作函数，如下图所示：

常用内置常量

None的意义正是其字面意义，即“无”，常用来表示没有值的对象

True（真）与False（假）是Python的逻辑型数据

Python中逻辑假包括False、None、0、“（空字符串）、（）（空元组）、[ ]（空列表）和{ }（空字典）等，而其余任何值都视为真。

习题：

1、以下运算结果为假的是（ ）

A.'36'.isalnum( ) B.'36'.isdigit( )

C.'36'.islower( ) D.'ab'.isalnum( )

2、以下Python的语句会出错的是（ ）

A.[2,3,4] [2] = 5 B.(2,3,4) [2] = 5

C.{'a':3,} ['a'] = 8 D.{'a':3,}.get('b')

好啦！本期数据类型介绍就到这啦！