游艇设计：人工智能无法承担责任

实用工具提供无数选项与快速成像——供人类验证

人工智能无法设计游艇，但可用于在寻求游艇元素优化时进行计算。设计师们正在使用这项技术。然而，验证始终不可或缺。由于神经网络——常被统称为人工智能——运用海量数据库，人们如何确保其中没有错误数据？在设计方案比较与图像生成方面，人工智能确实能创造实际价值。

在重复性任务执行方面，计算机确实远胜人类。要求计算机生成大量初步设计变体，可在数秒内产出无数可供比较的方案。游艇设计师利用这种非人类能力，以实现游艇各种性能（如流体动力学、内部布局或能源管理）的最优化。

理解局限性

当要求最热门的人工智能应用Open A.I.从零开始设计一艘帆船时，这个通过互联网搜索意义关联的高级算法立即暴露出其无法识别航行基本条件的缺陷。诚然，生成的图像看似帆船，但帆面弧度可能逆风而立。计算机呈现的显然是对网络海量图像的机械解读，缺乏本质理解。这或许能博人一笑。那么游艇设计师究竟该如何有效运用人工智能优化设计流程？

平衡创新与审慎

超级游艇设计工作室Espen Ønio的Adrian Budde分析指出："人工智能支持设计流程的各个阶段，从初始概念生成到最终细节渲染。它能自动化重复性任务，生成创新设计方案，辅助数据驱动决策。虽然技术进步极大提升了效率与创造力，但我必须警示对技术的过度依赖。"在关于人工智能在游艇设计中应用的讲座中，Budde总结道："人工智能与游艇设计的融合既带来机遇也伴随挑战。”

“在提升效率与创造力的同时，其对传统设计流程的影响需要审慎考量以避免流于表面。人工智能能快速探索多种设计方案，但这种能力也可能使设计师与客户陷入选择困境，因为海量方案可能使决策复杂化。除图像生成外，人工智能在概念开发阶段的布局优化、研究任务及自动化重复工作中同样具有价值。这些应用使其成为提升设计创意与技术层面的多功能工具。"

设计师的工具库

设计师们通过分享他们所使用的工具来交流经验和技巧。Budde指出，源自游戏产业的虚幻引擎（Unreal Engine）是制作逼真图像（包括精细背景）的利器。Vizcom能基于设计草图生成逼真渲染图，帮助设计师将初步构想转化为可向客户展示的演示稿，验证方案是否符合需求。从线条勾勒到完整3D模型的转化需要决策过程，这正是人工智能与传统执行性设计软件的本质区别。

概念创作

非游艇专业工业设计师Scott Henderson运用Midjourney 5.1人工智能技术创造了现代超级游艇的完整概念。"设计流程始于构思新一代租赁超级游艇的关键特征：大型阳光甲板、直升机坪、泳池甲板、按摩浴缸及游泳平台。将这些作为文本指令输入后，软件生成多个概念方案。我筛选出符合方向的想法，软件再对这些想法进行进一步完善，经过约8轮迭代后就能探索大量创意。"通过这种方式，游艇概念得以生成并可视化。

设定限制条

意大利游艇设计师Matteo Polli在接受Lars Reisberg采访时透露："我使用软件优化船体形状。在此过程中，神经网络是绝佳的时间节省工具，因为其计算能力惊人！例如，生成5,000种船体变体是人类无法企及的速度——特别是在如此短时间内。当然，没人需要5,000个迭代方案。若没有人工输入参数，这些程序毫无价值。”

"审阅软件生成的各种船体形状时，唯有明确优化目标才有意义。Polli解释道："一切始终始于我设计的原始船体。我运用经验、想象力、创造力与专业知识开发新船体，当然，我已经非常明确地知道在哪些地方、哪些部分或哪些区域我们需要进行优化。所以我再设计出另一种形状。随后将两个船体输入系统——软件需要起始点与终点。接下来需要设定参数，这些参数就是指令，告诉机器在进行计算时要达成什么目标。之后神经网络将在设定参数范围内生成迭代方案。"

混沌现实

“你不能只是告诉计算机‘把船做得更好’。它需要精确的规则与参数体系。必须严格明确，否则结果将失真。例如，可要求机器优化逆风或顺风航行时的计算流体动力学（CFD）性能。但存在局限：在此案例中，限制条件在于海况——波浪及其混沌特性极难模拟。因此多数模拟基于无浪条件（这在现实中不存在）或'完美'波形（同样非自然状态）。"设计师需要综合考虑这些因素，确保最终帆船在真实海浪中仍具性能。

伦理考量？

尽管人工智能是设计师的实用工具，但计算结果必须经过人工验证。研究机构MARIN项目经理Kirsten Odendaal在海事技术刊物SWZ Maritime中指出：必须解决合理的担忧和考虑因素，以确保其负责任且合乎道德地实施。”“首要问题是人工智能算法所依赖数据的可靠性与准确性。缺陷数据可能导致错误决策，危及游艇安全。其次需警惕人工智能系统的潜在偏见，特别是在影响船员、乘客及环境的决策流程中。此外，围绕游艇行业人工智能相关的法律监管框架尚未完善，需确保符合道德标准、隐私保护与责任归属。解决这些问题对实现人工智能与机器学习在游艇行业的和谐融入至关重要，将促进可持续发展并保障所有利益相关方的安全福祉。"

人力主导

即使不考虑安全、法律与版权问题，游艇设计仍是资深设计师的专属领域。正如Polli所言："人类才是最强大的工具。当我们获得人工智能生成的设计方案时，总会得到一组优秀设计——绝不会只有一个。因此选择何种变体始终是人类决策。关于海况与波浪，最终仍需设计师判断何种船体能更好驾驭风浪。"

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