数据交易师考试网：数据交易师考试如何备考？考试难吗？

从万达信息数据交易，看数据交易师的关键作用与职业前景

在数字经济蓬勃发展的当下，数据已跃升为关键生产要素，其价值日益凸显。万达信息股份有限公司作为行业的先锋代表，在数据交易领域取得了显著成果。2024年11月，万达信息自主研发的数据服务产品“OMOP糖尿病数据模型标准化评估和分析”和数据应用产品“灵素体检报告解读服务产品”成功通过合规评估和质量评估，在上海数据交易所挂牌。

这一里程碑事件，不仅彰显了万达信息在数据管理与应用方面的深厚实力，更标志着数据要素在市场中开始高效流通，数据价值得以最大化释放。 数据交易管理对于企业而言，有着不可忽视的重要性。

数据交易管理为何重要？如何管理？

从万达信息的案例来看，有效的数据交易管理能够助力企业梳理现有数据资源，对数据进行甄别、分析，判断其能否登记为数据资产，这是企业实现数据资产化的关键一步。通过规范的数据交易管理流程，企业的数据产品能够精准对接需求方，提高数据的利用效率，避免数据资源的闲置与浪费。在数据安全与合规方面，完善的数据交易管理体系能够确保数据在采集、存储、传输、使用等全生命周期中的安全性，满足国家和行业的相关法规要求，降低企业的数据安全风险。

数据交易管理还能为企业带来新的商业机会和收入增长点，通过将数据产品化并推向市场，企业能够拓展业务领域，增强市场竞争力。随着数据交易市场的不断发展，数据交易师这一新兴职业应运而生。

数据交易师是做什么的？为什么专业？

数据交易师，是指在数据交易过程中，负责数据资产定价、交易撮合、风险管理等工作的专业人员。他们需要具备扎实的数据科学知识，能够理解和分析复杂的数据，挖掘数据背后的潜在价值；熟悉数据交易的相关政策法规和市场规则，确保交易活动的合规性；拥有出色的沟通协调能力，能够在数据提供方、需求方和监管机构之间进行有效的沟通与协调；还需具备敏锐的市场洞察力和风险意识，能够准确把握市场动态，评估和管理数据交易中的各类风险。

在数据交易过程中，数据交易师发挥着多方面的关键作用。在数据资产定价环节，他们运用专业的方法和工具，结合数据的质量、稀缺性、应用场景等因素，为数据资产确定合理的价格，这一价格不仅要反映数据的当前价值，还要考虑其未来的潜在价值，为交易双方提供公平、公正的定价参考。在交易撮合方面，数据交易师凭借对市场的了解和广泛的人脉资源，帮助数据提供方找到合适的需求方，促进交易的达成，提高数据交易的成功率和效率。

面对数据交易中可能出现的数据安全风险、合规风险、市场风险等，数据交易师会制定相应的风险管理策略，采取有效的风险防控措施，保障交易的安全、稳定进行。 从职业前景来看，数据交易师的需求正随着数据要素市场的快速发展而持续增长。国家对数字经济的大力支持以及数据要素市场化配置改革的不断深化，为数据交易师提供了广阔的发展空间。

数据交易市场规模的不断扩大，必然需要大量专业的数据交易师来支撑市场的运作。各行各业对数据的重视程度日益提高，越来越多的企业开始涉足数据交易领域，无论是金融、医疗、电商等传统行业，还是人工智能、大数据等新兴产业，都需要数据交易师来帮助他们实现数据的价值转化，这使得数据交易师的就业领域更加广泛。数据交易师作为新兴职业，在市场上还处于供不应求的状态，其薪资待遇也较为可观，并且随着个人经验的积累和专业能力的提升，职业发展前景十分广阔。

数据交易师考试考什么？难不难？

关于数据交易师考试，以数据要素×官网的信息为例，考试方式通常采用线上机考的形式，方便考生在规定时间内完成答题。考试地点在全国主要城市及直辖市都设有考点。考试时间在6月14号。

考试科目包括《数据交易基础（初级）》，《数据交易（中级）》，《数据交易（高级）》，涵盖数据科学基础、数据交易法规与政策、数据交易实务等内容，全面考察考生的数据知识和交易技能。题型包括单选题、多选题、判断题、案例分析题等，其中案例分析题主要考查考生运用所学知识解决实际问题的能力，通过对实际数据交易案例的分析，评估考生在数据定价、交易撮合、风险防控等方面的能力水平。

万达信息的数据交易实践展示了数据交易管理的重要价值，而数据交易师作为数据交易市场的关键推动者，其职业前景一片光明。对于有志于在数字经济领域发展的人士来说，成为一名数据交易师无疑是一个具有广阔发展空间和良好职业前景的选择，通过专业的学习和实践，投身于数据交易师的行列，将能为个人职业发展和数字经济的发展贡献力量。