中国AI不再只是跟随，国产大模型进入“根原创”时代

你能想到，当DeepSeek通过开源策略在全球AI竞赛中迅速崛起时，而谷歌却宣布将收紧安卓系统的开源权限。

业界哗然，这种场景是否似曾相识？表面上看，这只是科技界的一贯现象，但在“拆围墙”与“焊铁门”的背后，本质上是一场关于“技术底气”的终极拷问。

如果我们将目光投向国内大模型——这个被认为未来人类生活的基础设施，就会发现，如同当年中国企业基于谷歌安卓系统构建应用一样，中国大模型也正基于美国的算法框架构建自己的摩天大厦。

然而，面对国外的技术封锁和层出不穷的安全性挑战，我们必须深入思考：国内企业是否已经充分认识到，我们不能再继续处于被动位置，任由他人对我们进行“卡脖子”？更进一步说，中国AI是否也确实存在底层创新，构建真正属于自己的“安卓时刻”呢？

也许，答案是肯定的。

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AI 根原创之困

首先，究竟什么是AI底层创新？北大人工智能研究院朱松纯教授在近期的一次公开演讲中，给出了极具启发性的答案。

他认为，AI 创新可分为五层。其中，最底层的是哲学层面，探讨智能的本质；其次是理论层，建立认知的数学框架；接着是模型层，构建具体模型；然后是算法层，开发优化算法；最后是工程与部署层，将模型落地为产品和服务。

事实上，目前很多所谓的创新仅停留在算法或部署层面，缺乏对智能本质和认知建模的原创性突破。更直白的说，就是颠覆现有范式，建立全新的理论体系与技术路径。而这就是“根原创”内涵。

因此，你会发现，我们常说的底层创新也就是一种“改良”，例如在Transformer架构下开发线性注意力机制，而根原创则意味着“革命”，例如用Transformer取代RNN/LSTM。它解决的是“为什么要这样做”的问题，而不仅是“如何做得更好”。

那么，再次审视中国大模型目前的发展现状，一个现象就较为明显：模型层和应用层创新较为活跃，底层根原创却显得十分薄弱，甚至出现了“缺位”现象。从理论体系上看，中国尚未提出类似“深度学习”的原创理论；从基础架构来看，也尚未出现由中国主导的下一代架构；从评估标准来看，当前的标准均由西方定义。

这就不难理解，为什么朱松纯教授会提出“认知水平不足”这一观点，这实际上反映了根原创能力的缺失。那么，谁来弥补这一短板，进而打造独属于我们的技术优势呢？

来认识一家在AI领域默默耕耘的老兵——传神语联。

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20年磨一剑，铸就“根原创”大模型

算起来，传神语联深耕大模型由来已久。作为一家成立于2005年的人工智能公司，多年来，他们一直致力于通过技术创新推动跨语言文化交流、行业智能化转型以及自主可控大模型技术的研究。尤为突出的是，他们坚决拥护技术自主性，坚持“根原创”路线。这一举措不仅驱动企业从幕后走向台前，还在国产大模型底层创新方面带来了新的机遇。

正如公司董事长何恩培所言，“我们之所以能够坚定不移地走根原创之路，首先源于我们在AI基础架构领域积累的硬实力，无论是算法框架还是模型架构都具备国际竞争力，产品效果也始终保持在第一阵营。但更为关键的是，我们坚信中国科技企业应当拥有充分的技术自信，勇于坚持自主创新的发展路径。”

图注：传神语联创始人何恩培先生

那么，他口中的“根原创”是如何实现的？这又是什么级别的原创呢？

根据官方介绍，传神语联不依赖任何开源算法框架和模型架构，如TensorFlow、Transformer，通过原始创新，实现了大模型从底层算法框架到上层应用的全栈“根原创”。这里提到的大模型，就是任度大模型，目前有快思考和深度思考两个版本。

在一次公开演讲中，传神语联副总裁蔺伟就曾解释说，从架构层面来看，底层机器学习框架是大模型的根技术之一，也是创新的核心点。与其他大模型不同，他们从最底层的深度学习算法框架zANN开始，到moH(混合熵)模型架构，再到任度大模型的训练、推理，均构建了完整的原创AI技术栈。

当然，这也并非一家之辞，毕竟早在去年，任度大模型就成功通过中国信通院权威评测，成为国内首个实现"五无"认证的大模型——无主流开源模型依赖、无第三方框架依赖、无开源库调用、无许可证限制、无已知安全漏洞。

这就意味着，它在自主性、安全性以及技术独立性方面均达到了显著的高度。更重要的是，这是国内AI首次真正完成从0到1的突破，不仅提供了可参考的经验，而且对于推动AI产业发展具有不可替代的价值。

首先，打破技术垄断，从“被动跟随”到“自主突围”。

长期以来，全球AI产业依赖于欧美主导的算法框架和开源模型，导致许多国家处于被动地位。而“根原创”的意义在于构建技术主权，降低被“卡脖子”的风险，特别是在涉及国家安全的高敏感领域中，自主技术可确保数据隐私和业务连续性。

而站在更高的战略层面来看，“根原创”开辟了差异化的技术路线，避免陷入同质化竞争，为中国AI企业参与全球竞争提供了新范式。

其次，推动AI行业发展，从“工具赋能”到“生态重构”。

传统AI技术在通用性和安全性之间存在矛盾，难以深度适配企业特定需求。根原创则彻底解决了数据孤岛与合规难题，推动AI从“通用能力输出”转向“行业深度赋能”，加速实体经济的智能化转型。而且，以自主技术为支点，我们可重构AI产业链的话语权，推动中国从“技术应用者”向“规则制定者”升级。

第三，强化技术自信与文化输出。

根原创的溢出效应不仅体现在技术上，更是一种文化表达，这为全球AI提供了一种中国方案。通过根原创，我们可以在全球舞台上进一步展示中国的技术实力与创新能力，不可质疑。

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四大优势构建竞争壁垒

当我们理解了根原创的底层逻辑和核心价值后，不禁就会问：对于传神语联来说，根原创将如何提升任度大模型的能力，进而形成竞争壁垒呢？我们尝试着总结为以下四点。

首先，根原创让任度大模型在技术自主可控和文化方面极其自信。一方面，它不担心开源技术被禁用带来的风险，也不存在已知安全漏洞，更无需担忧他国法律限制，另一方面，模型独特的训练技术，能让其始终秉持中国文化“正思维、正语”的意识形态。

其次，全球首个实现实时学习和长效记忆功能。传神语联指出，数推分离技术是实现实时学习和长效记忆的关键，也是包括OpenAI和谷歌等大厂商探索和攻克的方向。这项技术可打通应用落地的最后一米，否则将难以跨越数据处理这一重要障碍。

因此，传神语联基于根原创构建了“数推分离”双网络架构，在数据不离场的前提下，通过“双脑”联合推理和独特的数据“插拔”技术，以仅9B的小参数规模，率先实现了实时学习和长效记忆功能。

值得注意的是，它不仅可打破企业中的数据孤岛，还能实时学习企业场景中新产生的数据，凭借更深层次的数据处理能力成为不断精进的企业客户专家。同时，结合行业专业知识，它还可生成更具价值的行业洞察。

第三，高能效比，绿色经济。

正是基于根原创，任度大模型更加高效、智能且节能。通过测试对比，与同性能产品相比，它在使用时所需的算力仅为其他模型的五分之一到十分之一，甚至更低。此外，其后期运维能耗更低，更加绿色环保。

第四，快速适配，框架级兼容。任度大模型可被移植到任意硬件上，能快速从框架层面适配各类国产硬件，而不受外部因素干扰。

所以，总结起来，任度大模型在根原创的支撑下，以更安全、更高效、更经济、更自主的核心能力为AI落地提供了真正可持续的国产化解决方案。当然，这也是传神语联在经过20年的默默耕耘后，能够在今天脱颖而出，并有望重塑行业格局的底气所在！

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技术落地见真章

俗话说，技术贵在实用。如果说根原创是任度大模型的基石，那么在此之上，传神语联打造了两个重要的业务领域——大模型业务和语言服务业务，而且正展现出全面开花的态势。

对于大模型业务，在行业应用方面，那些对数据安全极为敏感的企业，已推进至实质性项目阶段。比如，在环境监测领域，通过与国企深度合作，将大模型与行业经验深度融合，实现全局视角的智能化场景管理与运维，加速释放数据资产价值。

在科研领域，传神语联基于任度大模型与干细胞领域的科学家深度合作，共同构建了干细胞综合研究大模型。同时，他们还开发了面向健康伴侣的端侧小模型——“为能”，打通了从发现、诊断、分析研究到治疗方案的全健康链条。

图注：亚全能干细胞之父赵春华教授在2025博鳌合作伙伴大会现场分享

在产品层面，传神语联推出了任度“双脑”大模型一体机，并已成功完成部署。据悉，这款一体机凭借双模型协作推理机制，不但给用户极大地自由度选择模型，而且帮助他们以近乎零训练成本的投入，就能让用户拥有专属的AI专家。

目前，该一体机已成功切入航天航空、生物医药、金融、法律等多个领域，并形成了典型案例。

在企业场景层面，诸如企业知识增强智能引擎、办公智能化服务，乃至智能体等应用均已成功落地，助力各行业企业一步迈入AI时代，坐享技术带来的红利。

而对于语言服务业务，基于任度大模型与根原创打造的语联网，早已突破了传统语言服务行业的效率、成本与质量限制，重塑翻译作业流程与供应链，实现稿件分析、术语提取到译员匹配调度等全流程AI化，从而打破行业的诸多不可能。

当下，聚焦国际工程、制造业、生命医疗、文化娱乐等行业，语联网已覆盖106种语言，在80多个垂直领域建立了全方位的服务体系，并成功服务了中央电视台、中国交建、腾讯等知名企业。与此同时，它还深入教育行业，结合行业特征和语言发展特点，构建了智慧教育解决方案，并形成了安全可控的智慧教育生态，为教育行业智能化转型提供了坚实的保障。

未来使命在肩

综上所述，在AI重构商业的时代，传神语联用实际行动证明：真正有担当的企业，不空喊口号，而是依靠技术实现商业价值与社会效益，甚至于确保国家技术安全。正是他们在“根原创”道路上默默奉献，才有了如今的成果。未来，传神语联将继续在“根原创”领域不断探索和实践，坚定不移地推动AI的根原创技术路线，构建原创自主可控的AI生态。