近日,国际顶级学术期刊《Nature》发布《What are the best AI tools for research?》揭示出科研AI向垂直化发展的新趋势:如OpenAI o3-mini在基础科学计算等表现卓越,Meta Llama系列已在材料科学等取得突破。
▲来源:Nature官网
医疗科研的特殊性决定了其必须构建基于医学认知框架的专属体系,在专用模型基础上进行训练——其核心挑战在于医疗数据治理的技术壁垒,还涉及医学研究设计、统计方法论与临床术语体系的多重认知鸿沟,以及伦理审查、多中心协作等全流程合规要求。这需要同时具备丰富的临床研究实践经验、长期的AI应用经验以及对医学领域的深刻理解。
零氪科技基于在医疗数据治理和大模型领域的成熟技术与实践经验,智慧科研产品CliniQ自发布以来,已成为国内多家三甲医院肿瘤研究的"隐形基建":超过1000名医生及医药健康从业者使用,撰写2000余篇学术论文,在他们与CliniQ的十万余次交互中,CliniQ持续积累专家的临床实践反馈,洞察力和专业度日益增强,并通过数据离线积累,帮助研究者建立了特有的AI能力壁垒。
▲节选自CliniQ用户留言
CliniQ从医学科研设计到数据管理、统计分析的临床科研全流程,凭借四大突破性创新,正在改写肿瘤临床研究的效率规则。未来,CliniQ还将在受试者招募、数据质控、统计分析等更多场景发布更多功能,进一步拓展科研应用范围。
覆盖肿瘤、心血管、呼吸、血液等全疾病领域,基于海量医学文献与临床指南,构建跨学科知识图谱与专科认知引擎,确保模型输出严格遵循循证医学规范,为复杂疾病研究提供智能化解决方案。
目前已发布撰写综述、研究摘要、研究方案、研究报告及中英文互译等多功能,助力研究者获得“AI首席科学家”级智能辅助。在科研设计阶段,研究者输入研究主题即可自动生成综述框架,推荐高相关参考文献并智能匹配临床数据;内置问答机器人随时待命,实时解析学术疑问,等等。
▲CliniQ综述撰写界面操作演示
在医学信息收集和数据库设计等环节,AI可实现高度或部分自动化,在研究方案撰写等环节,AI作为辅助工具提供支持,并在关键节点强制人工确认,既保证研究者的学术主导权,又能通过AI提升科研效率。
持续整合更新PubMed、ClinicalTrials.gov、NCCN/ESMO指南及国内临床试验平台等权威数据源,通过专业医学分析构建动态知识引擎。所有推荐内容均严格匹配最新临床共识,确保方案设计与前沿学术进展同步,数据来源及引用路径全程可溯源。
值2025年全国肿瘤防治宣传周之际,零氪科技面向全体肿瘤医生正式推出CliniQ「肿瘤科研加速计划」,为研究者提供全流程科研支持。
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