火山引擎机器学习平台全量发布

4月17日，火山引擎机器学习平台（veMLP） 全量发布。

据介绍，veMLP通过自研优化的高性能物理集群，支持单一集群万卡级算力调度，保障训练任务长时间持续运行数百小时。

火山引擎veMLP以PD分离架构为核心，搭载自研高性能文本推理框架xLLM和DiT推理框架veFuser。veMLP打破传统部署的复杂流程，通过预置模型和镜像，PD分离部署，最快1-3分钟即可一键拉起预置模型服务。