SAP S/4HANA Public Cloud 的系统性能分析

笔者之前无论是微信公众号，还是零基础快速学习 ABAP 这套教程，都写过很多如何在 SAP ABAP On-Premise 系统里，使用 SAT，ST05 等事务码，对出现性能瓶颈的 ABAP 应用进行性能分析的实操文章。

在 SAP S/4HANA Public Cloud 里，ABAP 开发人员没办法用 SAPGUI 登录 ABAP 后台了，如果系统出现性能问题该怎么办呢？

答案是在浏览器里，使用 Fiori Launchpad 里的各种工具进行分析。

SAP 帮助文档提到，Fiori Launchpad 里下列这些应用，都能用来做性能分析：

System Workload

Sampled Work Process Data

HANA Thread Samples

System Outbound Communication

https://help.sap.com/docs/SAP_S4HANA_CLOUD/0cc8af9d2f2e40f38b38b46b49325e2d/877138b5acb84af5b7d2e6411c91d6e4.html

以 System Workload 为例，点击 Tile 后，能看到 technical monitoring cockpit 界面。

假设我们要对一个基于 ABAP RESTful Application Programming Model(RAP)开发的 Fiori 应用的 OData 服务调用场景进行性能分析。

在 Request Entry Type 里，设置 OData V2 为过滤条件，以便专注于 OData 维度的性能指标。

在图表中，单击看起来较高的 HANA 处理时间的对应区域，例如下午 1:40：

此时图表下方的 System Workload: Details 部分会相应刷新，显示选中的 HANA 处理时间的主要组成部分，即哪些请求消耗了这些处理时间。

为了获取更多详细信息，我们选择上图列表中第一个行项目红色高亮的箭头符号。随后的 Request Processing 屏幕显示了这个 OData 请求在不同时间段的执行性能数据：

该图表的上部显示了各项指标的累计总时长(Stacked Total Times)，并且根据在图表中点击的内容，下部会呈现出相应的详细视图，也就是说，它列出了针对该工作负载最多20条、按照选择的指标排序的单条 ABAP 统计记录。

这样的设计不仅让开发人员从整体工作负载的角度把握全局，同时还能深入了解构成工作负载的每一条具体数据，从而大大提升后续分析的效果。

图中每条记录的颜色代码，是根据其与服务器平均响应时间的偏差来确定的：红色表示响应时间远高于平均水平，橙色显示略高于标准，而绿色则代表正常的响应时间。

接下来，我们点击按钮 Server Response Time/Request 来切换视图：

同前面介绍的累计总时长(Stacked Total Times)视图一样，上图单条记录的颜色标识，同样依据它们与平均服务器响应时间的偏差来确定。

图中每个请求的平均响应时间大约为一秒；但也有部分请求的响应时间明显高于这个平均时间，因此我们可以深入分析一下这些出现性能问题的请求。

在上图图表中，选择首个标红记录，即响应时间为 3,474.14 毫秒的那个请求。

在随后的 ABAP 统计记录页面中，饼图直观地展示了各部分对服务器响应时间的贡献。其中可以看出，数据库网络时延(Database Network Time)占据了主导地位。

另外一个不寻常之处在于，名为 DEFAULT 的数据库连接，总共发起了1,284次数据库请求。

为进一步探查原因，在 ABAP 统计记录页面的 Database Connection 部分中，选择首个连接名称为 DEFAULT 的记录，以便获得更多信息。

接着打开的 Database Connection Details 页面显示，该连接共发起了 1,284 次逻辑数据库请求，检索了将近 13,000 条数据库记录。

这解释了为何网络延时会如此之高：问题出在这些海量的数据库请求上。

另一个比较有用的指标，是 ABAP 统计记录页面中的 SQL Statement 界面，其表格列出了对 HANA 处理时间贡献最大的 SQL 语句。

我们可以验证一下对 Booking CDS View 的读取是否正常。将鼠标放到想要查看的 CDS View 记录上，在弹出的对话框里选择 Analyze Statement 即可：

随后会打开 Single SQL Statement Analysis 界面，这里能看到对 CDS View 读取的 SQL 语句在 HANA 数据库层面的 Prepared Plan 和 Executed Plan.

HANA 数据库专家可以根据这些 Plan 信息来做进一步的性能分析。

其实以上根据 ABAP SQL 语句展开数据库层面的 Execution Plan，在 ABAP On-Premise 系统的事务码 ST05 里也提供了同样的功能。对于详细的操作步骤，笔者另一套 ABAP CDS View 开发教程也做了详细介绍。