【Dify】根据上传的参考文档进行再创作

在当今快节奏的信息时代，内容创作的需求日益增长。无论是学术研究、商业报告还是创意写作，我们常常需要在短时间内产出高质量的文章。然而，从零开始构思和撰写一篇全新的文章往往耗时费力。那怎么样让AI根据一篇现有的参考文档进行创作呢，我们来看在Dify中的实现。

整个工作流非常简单

一共4个节点，【开始】-【文档提取器】-【LLM】-【直接回复】

1.文件上传于URL导入

首先，在工作流的开始节点增加一个文件上传功能，支持多文件上传，涵盖文本、图片、视频、音频等多种格式。同时，还支持通过 URL 导入文档，方便快捷地获取网络上的资源。这一功能为创作提供了丰富的素材来源，无论是本地文件还是在线资源，都能轻松整合到创作流程中。

2.智能文档提取器

接下来，添加文档提取器，这是整个工作流的重点。通过先进的文档提取技术，AI 能够快速识别和解析文档内容，无论是纯文本、图片中的文字，还是视频和音频中的关键信息，都能被精准提取。这一过程不仅节省了人工提取信息的时间，还提高了信息的准确性和完整性。

3.LLM节点，再创作重新生成

紧接着，添加 LLM（Large Language Model）节点。LLM 节点接收文档提取器中的内容作为输入，通过LLM生成全新的文章。你可以根据需要调整提示词，引导 AI 按照特定的风格、结构和逻辑进行创作。例如，你可以要求 AI 根据一篇体育概论的文章结构，生成一篇心理学概论的文章。AI 会精准地遵循参考文章的框架和思路，同时注入新的内容和创意。

以下是我的提示词，大家用的时候可以修改成自己的。模型我这里用的是Gemini2.5，当然大家也可以换成别的，注意如果要识别媒体格式，比如图片，视频，音频，就需要多模态模型。

你是一名经验丰富的文秘，非常擅长文案工作，请你根据 {{#1743943857527.topic#}}和{{#1743943857527.keywords#}}以及上传的文档内容{{#1744691137592.text#}}按照具体要求{{#1743943857527.require#}}来生成同类型的文章内容，注意要忠于上传文档的格式和结构。最后把生成的结果以markdown格式输出。注意只输出最后的markdown内容，不要其他解释说明和思考过程，输出的markdown格式的内容可以直接在markdown浏览器里正常显示。

4.直接回复节点：即时反馈与优化

最后，添加直接回复节点，将 LLM 节点的输出内容直接展示出来。你还可以通过进一步的对话对文章内容进行修改和完善。这一功能不仅提供了即时的创作反馈，还支持实时互动，让你能够根据需求对文章进行精细化调整，确保最终作品完全符合你的期望。

实际应用案例：从体育概论到心理学概论

为了测试这一工作流的效果，我选择了一篇体育概论的文章作为参考文档，并要求 AI 生成一篇心理学概论的文章。在对比两篇文章后，我发现效果相当不错。除了个别学科特有的内容外，AI 完全按照参考文章的结构和思路进行了创作，逻辑清晰，内容丰富。