零成本实现PowerBI在线版增量刷新！告别全量刷新卡顿烦恼

一、痛点场景：你也在经历这些吗？

历史数据超过百万行，每次全量刷新耗时30分钟+

新数据实时性要求高，但历史数据每周仅需更新1次

在线版PowerBI不支持原生增量刷新功能

企业版Premium增量刷新成本过高 传统方案：要么忍受蜗牛般的刷新速度，要么支付高昂的Premium费用。今天，给大家介绍一种方案，解决这个问题。

二、方案优势：为什么选择这个策略？

零成本：无需Premium订阅

效率提升80%+：仅刷新增量部分

灵活可控：历史/实时数据分层管理

无缝衔接：完美兼容现有网关配置

数据安全：历史/实时数据独立存储

三、手把手教学：四步构建增量体系

步骤1️⃣ 搭建历史数据基座

创建独立报表测试数据-历史数据

通过「获取数据」导入完整历史数据集

发布到PowerBI服务（自动生成语义模型）

配置网关计划刷新（根据历史数据更新频率，可以设置每日，或者每月自动更新，建议每日凌晨执行）

关键操作：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line// 历史数据查询示例let   源 = Excel.Workbook(xxxx)in   源

步骤2️⃣ 创建实时数据模块

新建空白报表测试数据-最新数据

设置动态筛选条件（如果历史数据是当月之前，最新数据筛选当月；如果历史数据是当日之前，最新数据选择当日）

检查确保数据日期不重叠不缺失（否则最终合并数据会重复或者缺失）

独立配置高频刷新计划

注意：使用参数化查询避免数据重复

步骤3️⃣ 构建合并视图

新建空白报表总览看板

连接两个语义模型：

测试数据-历史数据

测试数据-最新数据

创建合并表：使用DAX函数UNION，进行合并

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line汇总数据 =UNION(   '测试数据-历史数据',   '测试数据-最新数据')

步骤4️⃣ 可视化呈现

基于合并表创建度量值

设计交互式报表

配置书签和钻取功能

可以本地刷新即可增量刷新最新数据，获取历史汇总数据

也可以将数据发布到PowerBI

四、高阶玩法：分钟级刷新配置

安装网关

配置数据集刷新规则：

历史数据：每日00:00刷新

实时数据：每5分钟刷新

使用Power Automate设置异常警报

搭配API实现触发式刷新

实践案例测试

某推广数据通过API获取数据

刷新耗时从35分钟2分钟

数据延迟从1小时2分钟

节约Premium费用约xx万/年