人工智能研究正在超越现实，颠覆我们的想象！

导读：

我们看到的最被关注的AI技术- 从声控助手、自动驾驶汽车，已经越来越复杂。早期的人工智能研探索主要用于解决一些简单的问题，但最终为我们看到的自动化和商用铺平了道路，特别是自然语言处理和图像识别。

现在，随着大数据，复杂算法和超级计算能力的发展，人工智能研究正在实现实时学习并执行以前认为不可能的任务。

从训练机器人到生成逼真的人脸，这里有三项AI技术研究正在革新我们认知的世界观。

01

生成新的人脸

在面向生成的研究中，NVIDIA的芬兰研究实验室开发了一种训练生成对抗网络（GAN）的方法，能产生比现有技术更好的结果。研究人员通过将其成功应用于生成逼真人脸的演示中展示了他们的成功。神经网络通过多种方式混合诸如性别，发型和面部形状等特征来创建新的人脸。该项目旨在为游戏开发人员铺平道路，轻松创建逼真的数字人物，以及帮助无法识别人脸相关缺陷的人。

02

重塑照片

图像修复，填充图像中的像素的任务可以用于各种应用。例如，它可用于图像编辑以删除不需要的内容，同时用剩余空间回填相关图像。NVIDIA的研究人员通过在照片编辑软件中引入深度学习方法进行了扩展，该方法可处理任何形状，大小位置或与图像边界距离的间隙。以前的深度学习方法主要集中在位于图像中心附近的矩形区域，并且需要昂贵的后期处理。借助这一新模型，该团队率先展示了不规则形状像素级别的图像修复的功效。

03

像人一样工作的机器人

来自NVIDIA的研究人员开发出了第一个基于深度学习的系统，可以通过观察人的行为来教导机器人完成任务。通过使用GPU计算，研究人员能够训练一系列神经网络来执行与感知，自动生成和自动执行相关的任务。因此，机器人从现实世界中的单个演示中学习了操作任务。该团队计划继续探索使用合成训练数据进行机器人操纵，以加强人与机器人之间的沟通，并使人们能够与机器人一起无缝工作。