人工智能潮起潮落，他才是真正的“硬核玩家”

一年一度的苹果全球开发者大会（WWDC 2018），于上周六在加州圣何塞顺利落幕。

值得注意的是，今年苹果没有发布任何一款硬件，而是把重心放在了软件更新上面。其中，IOS 12的推出格外引人注目，表明苹果力图通过强化Siri的人工智能技术，将iPhone打造为一款高度个性化的智能设备。

说道这个，小编还真想起了几件有趣的事情。记得早些年，有一阵子果粉们都喜欢调戏Siri，不断地问它“你喜欢我吗？”“你觉得我好看吗？”，或者“Siri你有没有男朋友啊”之类的问题......这些体验给我们带来了小小的欢乐。（Siri：好想吐槽这群愚蠢的地球人）

转眼间几年过去了，随着IOS 12的推出，Siri也变得更加强大。用户不仅可以获得更多的生活建议，而且通过新推出的一款名为Siri Shortcuts的应用程序，可以方便地将现实活动与日常习惯进行融合。（是不是说可以更放肆地调教Siri了呢？小伙伴们可以试一下，嘿嘿~）

以Siri这个例子，我们可以发现人工智能领域近年来取得了多么辉煌的成就。对这一现象，一位享誉世界的华人科学家有着深刻的评述：

“在过去的十年间，我们目睹了数据科学与人工智能的兴起带动社会经历着一个深刻的变革。而我个人认为，这一切的助推引擎该归功于硬件、算法和数据。正是因为计算机硬件与算法有了突飞猛进的发展，人们才可以对快速积累的海量数据做出处理和分析，指导人类的预测与决策能力，并且使之大幅提高。而主动力的来源之一，就是运筹学界长期以来对于优化建模和算法的孜孜不倦的研究。”

锵锵~这位学界大V就是今天小编要介绍的主角——叶荫宇教授。

叶荫宇教授是美国斯坦福大学李国鼎讲席教授，斯坦福管理科学与工程系工业联盟主任，运筹管理学领域最高奖项——冯·诺依曼理论奖的唯一一位华人得主，也是运筹与优化领域公认最优秀的华人学者。

叶教授目前主要从事数学规划、优化算法设计与分析、计算复杂性、运筹学等方面的研究，也是优化领域基石算法之一——内点算法的奠基人之一。

个人经历

叶荫宇教授于1966年毕业于华中师大一附中，1982年毕业于华中科技大学自动控制系。由于正处于改革开放的时代，他争取到了留美深造的机会。1983年，他于斯坦福大学工程经济系统专业获得硕士学位。

硕士毕业后，他继续攻读斯坦福大学工程经济系统和运筹学博士学位，师从线性规划之父丹齐克（G.B.Dantzig）。1988年博士毕业后，他前往爱荷华大学任教，后于2002年担任斯坦福大学终身教授。

叶荫宇教授多次被邀请为国际重要会议的大会发言者，如2000年和2006年两次被邀请为数学规划会议大会发言者。同时，他也是麻省理工计算机工程系统2002年杰出报告人，第十七届数学规划大会的发言者。

叶荫宇教授还长期担任多种运筹学、优化与工程等领域杂志的主编或编辑；2007年叶教授被选为国际工业与应用数学学会优化分会 (SIAG/OPT) 副主席。

学界翘楚

叶荫宇教授在运筹与优化的多个基础理论方向和应用领域都作出了重大贡献，获得过相关领域的多个国际知名大奖。根据谷歌学术的统计，他的研究论文和书籍被广泛的多次引用达22,000次。2005年，他被ISI选为在世界范围内其科技成果被应用最多的科学家之一。

2009年10月12日，在美国加州圣地亚哥举办的运筹管理协会年会(INFORMS Annual Meeting)上，叶荫宇教授被授予运筹管理学领域最高奖项——冯·诺依曼理论奖，以表彰其在运筹管理学所作出的巨大贡献。

2012年，叶教授成为国际数学规划大会（ISMP）Tseng Lectureship 奖的首位获奖者；2014年，他又获得了美国应用数学学会（SIAM）三年一度的优化大奖（Optimization Prize）。

除了理论上的创新，叶荫宇教授也在运筹学的应用领域作出了突出贡献。过去十年间，他曾主管美卫生部、美能源部、美空军科研部门的多个科研项目。2009年起，叶荫宇教授担任欧洲最大优化算法求解器制造商MOSEK公司的科技顾问委员会主席。

心系祖国

叶教授对祖国抱有深厚的感情。他曾以他自己曲折的人生经历作为例子，鼓励学生们不要惧怕困难。叶教授说道，不管条件多么艰苦，只要有远大执著的理想和锲而不舍的精神，就一定能够获得成功。

近些年，叶教授每年都将一部分时间投入到国内大学的教学当中，分别在华中科技大学，中科院，清华大学开办讲席班。

另一方面，叶教授感受到了中国企业界应用运筹学的迫切需求，也希望能将实验室里的理论成果助力中国企业优化资源、科学决策，实现创新发展。

在他的感召下，从他已经回国的，在上海财经大学任教的学生葛冬冬教授开始，几位斯坦福大学的博士逐步集聚，拉开了科学家归国创业的帷幕。

2016年7月，在叶荫宇教授和四位斯坦福海归博士的带领下，杉数科技（北京）有限公司正式成立。作为中国第一个真正意义上的人工智能决策公司，杉数科技依托于世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，致力于为企业在海量数据环境下的复杂问题提供解决方案。

叶教授心系祖国，志存高远。他认为中国要做出属于自己的优化算法求解器，并开始组织全球范围内优秀的华人青年科学家加入。

在他多年不懈的努力推动和指导下，上海财经大学并行优化国际实验室和杉数科技于2017年10月17日正式联合发布了国内首个运筹学与人工智能开放式算法平台LEAVES。其中数学规划求解器的部分，是中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器。

LEAVES提供了线性规划、二次规划、几何规划等多个优化模型的底层求解器，并预期在近期推出超大规模求解的集群算法。其机器学习算法平台LEMO，在多个机器学习经典模型的求解速度上均居于世界前列。

对于国内运筹学的发展，叶教授寄予厚望。

在去年的现代运筹学发展讨论会上，他表示，中国现在有许多优秀的人才，但是运筹学的研究不能封闭起来，学术研究不能有那么多的boundary——只要有兴趣的问题，大家都可以去做。

叶教授认为，运筹学界不能在思想上落后。比如说，对近年来很火的AI、Machine learning中的优化问题，学界要努力提供新的思路、新的方法；要针对实体经济做出一些努力，将学术研究与深层的应用结合起来。

“一个是要走出去，不要孤芳自赏；第二就是要做点实际的事。这是我个人的看法。”

END

叶荫宇教授与戴维·G·卢恩伯格（Daivd G·Luenberger）教授合著力作《线性与非线性规划》（第四版）已于2018年4月最新出版上市。

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卢恩伯格教授的《线性与非线性规划》自1973年第一版出版以来，广受好评，几十年来一直是北美多个高校的教学用书和很多科研人员的参考用书。及至第三版和第四版，叶荫宇教授应邀参与更新，在书中加入了新的优化理论前沿知识。

本书是涵盖最优化技术的主要概念的教科书，可用于具有工程、数学和科学背景的本科生或研究生的课堂教学或工作人员自学。

于此同时，本书兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了最优化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束最优化理论，既包含适当的最优化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束最优化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速最速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。