大多数的关系型数据库引擎(比如 MySQL、Postgres 和 SQLite)都有对应的 Python 包,我们可以使用这些数据库引擎提供的 Python 包,通过编写SQL语句来实现数据的持久化操作。但是我们通常是面向对象编程,习惯操作对象。
所以在对数据库的操作中,我们通常会使用一些ORM(对象关系映射框架)来完成数据的持久化操作,像Java中的hibernate、MyBatis等。Python 中最广泛使用的 ORM 框架就是 SQLAlchemy,它是一个很强大的关系型数据库框架,不仅支持高层的 ORM,也支持使用低层的 SQL 操作。
对于SQLAlchemy,我们在上一篇Flask实现用户登录功能中已经有使用,不过没有具体介绍,在这一篇中主要介绍一下Flask-SQLAlchemy的一些基本使用,以实例介绍为主。
例如,我们对上一篇中使用的数据表tb_user插入一条信息
运行以上的代码,我们查看数据表
昵称为xiaozhi的用户已经成功插入表中,对以上代码做一些解释:
引入SQLAlchemy插件:from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy。
app 应用配置项 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 指定了 SQLAlchemy 所要操作的数据库,这里我们使用的是MySQL,配置信息:mysql+pymysql://root:1011@localhost/rl_project?charset=utf8
mysql+pymysql指定配置数据库类型为MySQL;root为数据库名;1011是数据库密码;@localhost是数据库IP地址,这里是本地数据库;rl_project?charset=utf是数据库名并指定编码。
db = SQLAlchemy(app)表示创建一个SQLAlchemy实例。
__tablename__ = 'tb_user'指定对应的数据表。
class user(db.Model)则实现了对象关系映射,user中的属性对应表字段,之后我们所有操作就不用理会表中的字段,而是直接对user属性进行操作。
列举SQLAlchemy操作数据库方法
新增数据
新增一条用户信息:
查询数据
查询id为7的用户:
或者
查询所有注册的用户:
更新数据
将id为“7”的用户昵称修改为“linda”:
删除数据
将id为“7”的用户删除:
以上介绍了SQLAlchemy的一些基本操作
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