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2017年Google打造的十个最佳设计有什么?

在Google设计中,大部分时间都在思考设计的本质,原因和方式。对于Google的许多设计团队来说,2017年是令人振奋的一年。 进入新的一年,他们也回顾了一些对Google最为重要的项目,从推出新的材料设计工具到将SPAN设计和技术会议带到更多的城市,重新设计许多受欢迎的Google产品等等,一起看下吧!

1

最佳自拍贴纸表情

谁发明了自拍?谁会想到你自己也能成为表情包,现在就有一个这样的发明。Allo推出了迄今为止最具娱乐性的贴纸,使用了艺术家的作品,将自拍照变成个性化的贴纸包。只需简单地拍一张自拍照,它就会生成一张插图,自带的个性化制作选项能让你的贴纸表情看起来更好,给人们带来无尽乐趣。

2

值得信赖的材料设计工具

材料颜色设计工具今年没有在颜色上大做文章,而是使它容易创造、分享,并将材料更好地运用到项目之中。该工具可以测试文本和颜色结合的可能性,这意味着可以让更多人了解你的作品。这是一套最新的、像素级的、适合安卓、iOS和网页的工具。开源工具将基本的构思提供给谷歌设计站点,再加速开发过程,这样就可以更好更快地构建项目。

3

盛大的SPAN会议

今年,SPAN会议专注于重新定义艺术与工业的交叉点,将在匹兹堡、纽卡斯尔、盖茨黑德和墨西哥城举行。通过与会者的作品和数据可视化项目,人们了解到他们在为设计的未来做准备。此次会议能学习到很多AI的历史和当地俚语,也可以了解之前的会议信息和深入研究SPAN会议的模块化形象设计。

4

荣获材料设计奖项的软件

在第三个年度材料设计奖中,材料设计团队首次向公众公开了提名,以寻找野外材料设计的最佳范例。NPR One、Blinkist、momondo和Eventbrite Organizer这些软件的设计团队聚集在谷歌设计的年度会议。一个有趣的事实是,今年的超级奖杯由Ladies & Gentlemen工作室设计,并记录了设计的过程,解释了为什么材料设计为产品服务以及材料设计如何为产品服务。

5

耳目一新的再设计项目

对于再设计,人们看法不尽相同,但这五款谷歌产品都有闪光点:谷歌日历、谷歌地图、谷歌新闻、油管、谷歌设计,都值得你一看。也就是说,你总能从中找到你想要的。

6

拥有完美像素的硬件

谷歌的硬件在2017年变得智能化。第二代谷歌设备为人工智能(从Pixel 2的相机到Pixel Buds)提供动力,能够实时无线翻译40种不同的语言。Google Home使人们有更多的方法使用语音控制设备。你也可以在新的Pixelbook上使用“Ok Google”(语音指令)。Daydream View或许是市场上最好最舒服的移动VR头戴显示设备,它质地软、重量轻。Google Clips相机是完美像素系列中的最后一项,使用AI来自动记录持续几秒钟的静音运动照片,像GIF一样,但专注于你的家人或者宠物。

7

令人十分满意的Google Doodles(定制版谷歌图标)

从1998年起作为Google联合创始人的标志,现在已成为在谷歌主页上庆祝名人、地方和事件的传统方式。2017年里最受欢迎的Doodles主要围绕音乐,包括著名歌手Selena Quintanilla和摇滚音乐的44周年纪念。在设计方面,最值得关注的就是普利兹克建筑奖得主Zaha Hadid、具有现代创新性的设计师Eiko Ishioka以及打孔器诞生的131周年纪念。

8

最重要的全新Emoji表情

选择一个喜欢的表情就好像选择一个喜欢的孩子。谁将成为表情界的下一个黑马呢?这里有一些安卓8.0更新的表情:汉堡、爆炸、呕吐、一大杯啤酒、巫师、汗蒸房里的女人、“嘘”。

9

漂亮的安卓系统壁纸

壁纸来自Actual Paper,就像Pixel手机没有花里胡哨的界面,它只有一套由艺术家和设计师所创作的专属壁纸。美术摄影师Nicholas Alan Cope坚持“材料设计”的灵感来源,创造了他的摄影作品。

10

我们学到的东西

一、数字原住民(指自幼就熟悉信息技术的人)和数字采用者的区别就像“轻敲”和“点击”的区别一样细微。

二、你可以在团队中通过辛勤工作、明确目标和一种“不能停下来,永远都不会停”的态度来营造一个好的设计氛围。

三、“加州设计”就是新的“意大利制造”。

四、西里尔字体增加了8,640个字符。

五、在VR中设计品牌不仅仅是一个简单的角度转换,这是一种全新的思维方式。

六、如果你想在新兴市场里设计一个应用程序,请考虑从本地金融系统到连通性以及文化规范的所有内容。

七、The Unicode Consortium是一个非营利组织,负责协调Unicode标准(包括表情符号)的开发。

八、数量准则不是一个详细的备忘录,它是对话式设计的核心规则,有助于整合你的聊天机器人、小助手和应用程序的虚拟用户界面。

九、即使是机器学习系统也会犯错误,但是所谓的“误差矩阵”可以帮助你设置你的AI。

十、制造商正在将人工智能直接运用到DIY项目中。

来源:Google design

翻译:钟雅婷、李帅

编辑:蔡伊妮

校对:BranD编辑部

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