ragflow v0.18.0：VLM模型支持、知识库共享、Langfuse集成，企业级AI新选择

大家期待已久的RAGFlow v0.18.0版本终于隆重登场！这次更新带来了多项核心功能革新和性能优化，助力企业和开发者打造更智能、更高效、更协同的知识管理和问答系统，尤其为宇航装备等复杂系统的数据管理提供了强大支持。

亮点全解析：

1. MCP服务器支持，开启知识库全新访问方式

v0.18.0引入MCP（Multi-Channel Protocol）服务器功能，轻松接入RAGFlow的知识库，轻松实现跨系统、跨应用的数据访问与整合，为顶层数据架构建设打下坚实基础。

2. 深度文档解析，视觉语言模型（VLM）助力PDF图像识别

支持在文档版式识别流程中集成VLM模型，实现PDF内图像的深度语义解析，极大提升文档内容的理解与结构化能力。这对于宇航装备等需要精准数据分析的领域尤为关键。

3. Agent智能体全面升级：版本管理+团队协作

所有智能体更新均有详细版本日志，可导出并回滚，确保项目安全稳定。同时支持智能体与团队成员共享，强化团队协同效能，共享知识和能力更自由便捷。

4. 完美兼容OpenAI API，AI集成无缝对接

新增OpenAI兼容API接口，助力用户快速调用智能体服务，方便开发者基于RAGFlow进行二次开发及应用集成。

5. 用户注册控制，安全管理更灵活

管理员可通过环境变量自由开启或关闭用户注册，保障系统账户安全，满足企业不同安全策略需求。

重要优化：

• 答案引用更精准，提升问答质量

• 流式回答可手动终止，提升交互体验

• 强化OCR垃圾信息识别，数据处理更高效

• 支持多GPU并行OCR，文档处理速度飙升

• PPT、DOCX、PDF解析能力持续加强，图像和表格解析更完美

• 引入任务优先级机制，调度更智能

• 丰富API测试用例，提升系统稳定性

• 细节安全修复，多项界面与交互优化

适用场景与未来展望

RAGFlow v0.18.0不仅仅是一次简单版本升级，更是针对数据共享、管理及智能问答的全面进化。宇航装备用例中提出的“以数据为中心”的架构理念，在这一版本中得到了具体落地支持。通过统一的数据访问协议、深度解析引擎和灵活的团队协作平台，企业将实现真正的数据驱动决策与智能生产。

未来，RAGFlow将继续聚焦多模态融合、知识图谱建设和智能体生态，帮助更多行业客户实现数字化转型升级。

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