说说那些偶尔混淆的概念

AI时代，各种新鲜名词层出不穷，技术人员还好理解。

但是产品和运营两队小伙伴一不小心就遇到概念混淆的场景，有些时候是自己记模糊了、有些时候自己没记错、却被别人“拐到沟里“了…

为了不在小伙伴们集体侃大山的时候说错出糗，快来看看以下易混淆的概念吧！

深度学习和机器学习

①深度学习是机器学习的一个内含分支，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。

②深度学习建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

Python和PHP

①Python和PHP都是计算机编程语言，但是他俩没啥紧密关系。

②Python不只能写爬虫，还能用于深度学习开发等多个领域。

③虽然PHP是世界上最好的语言（皮一下.JPG），但Python是大多数深度学习框架的前端语言，学会Python就能解锁大部分深度学习框架了。

Docker和虚拟机

①Docker不是虚拟机。

②虚拟机提供的是服务器虚拟化能力，将整个物理机层抽象一层出来，进行资源分配；Docke本身是一种容器，于主系统通信为各个容器提供快速轻量级的服务。

训练数据、验证数据和测试数据

①训练数据（Training Data）：用于模型训练。

②验证数据（Validation Data）：用于超参选择、检验训练过程中是否出现过拟等，辅助模型训练。

③测试数据（Testing Data）：用于评估模型的准确率，不可与训练数据混用，以客观评价模型的泛化性能。

OK确认过它们，遇上对的人工智能！

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