Prefect，一个工作流自动化的神奇Python库！

Python程序员在处理数据存储时，MySQL绝对是最常用的关系型数据库。Pymysql正是连接Python和MySQL的得力助手，它能帮我们轻松实现数据的增删改查。今天就来聊聊这个超级实用的库！

安装与基本连接

想要使用Pymysql，第一步肯定是安装。直接敲命令就完事：

pip install pymysql

连接数据库就像牵手一样简单：

import pymysql

# 建立连接

connection = pymysql.connect(

host='localhost'， # 数据库地址

user='root'， # 用户名

password='123456'， # 密码

database='testdb' # 数据库名

)

游标：数据操作的“鼠标”

游标就像是数据库的鼠标，能帮你点点点，执行各种操作：

# 创建游标

cursor = connection.cursor()

# 执行SQL语句

cursor.execute(“SELECT * FROM users”)

# 获取所有结果

results = cursor.fetchall()

print(results)

增删改查大放送

增删改查是最日常的操作，看看咋整：

# 插入数据

sql = “INSERT INTO users (name， age) VALUES (%s， %s)”

cursor.execute(sql， ('小明'， 18))

# 更新数据

update_sql = “UPDATE users SET age = 19 WHERE name = '小明'”

cursor.execute(update_sql)

# 删除数据

delete_sql = “DELETE FROM users WHERE name = '小明'”

cursor.execute(delete_sql)

# 提交事务，超级重要！

connection.commit()

防止“SQL注入”的小招数

写SQL可不能掉以轻心，参数化查询是防止注入的利器：

# 安全的查询方式

sql = “SELECT * FROM users WHERE name = %s”

cursor.execute(sql， ('小明'，))

释放资源：善后工作

用完数据库记得关闭，不然容易出现连接泄露：

# 关闭游标和连接

cursor.close()

connection.close()

温馨提示：数据库连接可是稀缺资源，用完必须及时关闭！

写到这，相信你已经对Pymysql有了基本认识。数据库操作其实挺有意思，就像给程序穿上了“记忆”的衣服。赶紧动手试试吧！

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