Comfyui制作AI视频，支持文生视频、图生视频、视频生视频，万相2.1本地部署详细方法

万相2.1可以在comfyui上自由调用，支持文生视频、图生视频和视频生视频，而且现在还出现了很多wan2.1的lora，今天我们一起来学习wan2.1的本地部署。

一、安装插件

在comfyui中调用万相2.1模型需要用到WanVideoWrapper插件

插件地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

进入comfyui的节点文件夹“custom_nodes”，在地址栏输入"cmd"，然后敲回车，调出命令行

在命令行内输入指令： git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper.git

插件安装完成后关闭命令行

二、模型下载

（1）模型下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main

（2）模型含义

I2V  代表image to Video，意思是图生视频

T2V  代表Text to Video，意思是文生视频

（3）模型选择

显卡显存10G或更低

文生视频：建议使用 T2V 1.3B的Fp16精度模型

图生视频：建议使用GGUF，具体介绍见下文

显卡显存12G或更高

文生视频：选择 T2V 14B fp8 精度模型

图生视频：选择 I2V 480p fp8 精度模型

显卡显存16G或更高

文生视频：选择 T2V 14B fp16 精度模型

图生视频：选择 I2V 720p fp16 精度模型

显卡显存12G以上，建议使用 I2V 480B fp8精度模型

显卡显存24G或更高，如4090、5090，随便用

建议：本地模型可以追求高分辨率，但不要追求高精度，比如同分辨率下的fp16和fp8视频区分不是很大，但高精度的fp16速度非常慢！

10G以下低显存可以选择GGUF模型

4G显存：可以选择Q3_K_S

6G显存：可以选择Q3_K_S或Q3_K_M

8G显存：可以选择Q3_K_M或Q4_1

大于12G显存：建议使用GGUF的Q6_K或Q8_0

网址：

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/tree/main

（4）模型安装目录

主模型安装路径：models\diffusion_models

UUGF模型安装路径：models\text_encoders

三、下载VAE文件和clip文件

（1）从下面地址下载VAE文件

https://huggingface.co/ratoenien/wan_2.1_vae/tree/main

（2）安装VAE文件

将下载好的文件复制到文件夹 models\vae

（3）安装clip文件

放置路径：models\clip

下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main

（4）下载text_encoders文件

放置路径：models\text_encoders

下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main

四、更新comfyui至最新版本

按下图将comfyi更新至最新版本，减少报错机率，下载完后重启comfyui。

五、打开工作流

打开下面的路径，可以找到插件自带的工作流文件

custom_nodes\ComfyUI-WanVideoWrapper\example_workflows

打开默认的文生图工作流，将工作流中的模型全部改变本地模型，然后点击生成，用默认提示词生成一段视频。

在显卡玩命运转几分钟后，视频生成了。

下节我们详细讲一下图生视频及视频生视频的玩法。