LLM算法工程师全能实战营

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获取ZY方打开链接# **LLM算法工程师全能实战训练营**

**从大模型理论基础到工业级落地实战，培养下一代AI核心人才**

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## ** 课程亮点**

**覆盖LLM全技术栈**：预训练、微调、部署、优化、应用开发

**企业级项目实战**：对话系统、智能Agent、RAG搜索、行业大模型

**前沿技术深度剖析**：MoE、KV Cache、RLHF、LoRA/P-Tuningv2

**工业级落地经验**：模型压缩、推理加速、分布式训练、成本控制

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## ** 课程大纲**

### **模块1：大模型技术基石**

- **Transformer架构深度解析**（Self-Attention、FFN、位置编码）

- **预训练核心算法**（MLM、NSP、RoPE等）

- **主流开源模型对比**（LLaMA、GPT、Gemini、Claude、Mistral）

- **分布式训练框架**（Megatron-DeepSpeed、ColossalAI）

### **模块2：高效微调实战**

- **全参数微调 vs 高效微调**（LoRA、Adapter、Prefix-Tuning）

- **领域适配技术**：医学/法律/金融大模型调优

- **RLHF实战**（Reward Model训练、PPO算法实现）

- **多模态对齐**（BLIP-2、LLaVA方案）

### **模块3：推理优化与部署**

- **推理加速技术**（KV Cache、FlashAttention、vLLM）

- **量化压缩实战**（AWQ、GPTQ、GGUF量化）

- **服务化部署**（FastAPI+TRT-LLM、TGI推理框架）

- **边缘端部署**（MLC-LLM、手机端大模型）

### **模块4：高级应用开发**

- **AI Agent开发**（ReAct、AutoGPT、MetaGPT）

- **RAG增强系统**（向量检索+大模型生成）

- **多智能体协作**（Agent网络模拟社会实验）

- **大模型安全攻防**（Prompt注入防御、数据隐私保护）

### **模块5：行业解决方案**

- **客服对话系统**（意图识别+多轮对话管理）

- **智能编程助手**（代码补全+Debug优化）

- **金融信息抽取**（财报分析+风险预测）

- **医疗问答引擎**（医学知识图谱+RAG）

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## ** 实战项目**

1. **从头预训练一个小型LLM**（1B参数规模）

2. **打造行业大模型**（法律/医疗/金融垂直领域微调）

3. **构建企业级智能客服系统**（支持亿级知识库检索）

4. **开发AutoGPT式自主Agent**（自动完成任务）

5. **实现手机端大模型应用**（4bit量化部署）

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## ** 适合人群**

**AI算法工程师**：希望深入LLM技术栈

**NLP方向研究生**：需要工业级项目经验

**技术负责人**：规划大模型落地路径

**AIGC创业者**：构建AI产品核心技术

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## ** 课程优势**

- **手撕PyTorch源码**：深入LLM实现细节

- **万亿token训练经验**：分享实际踩坑指南

- **企业级代码规范**：可直接复用到工作场景

- **就业直通车**：优秀学员内推大模型独角兽企业

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## ** 技术栈全景**

`PyTorch` `DeepSpeed` `HuggingFace` `vLLM` `LangChain` `LlamaIndex` `Milvus` `FastAPI` `ONNX` `TensorRT`