机器人怎么当“医生”？华科大最新成果为你揭秘！

你能否想象

一位机器人“医生”

对病人进行术前访视？

华科大AI+医工交叉

新成果来了！

同济医学院附属同济医院

徐卉主任医师团队

机械学院丁汉院士团队

人工智能与自动化学院

张海涛教授团队

组成的交叉团队

合作研发的

“术问”智能术前访视系统

让其成为可能

术前访视是指由

外科医生、麻醉医师、护士等

组成的医疗团队

在手术前对患者进行

系统性评估与沟通

确保患者充分知情与

做好心理准备的医疗活动

是保障手术安全

及术后恢复的核心步骤

当前

我国麻醉医疗领域面临着

人力资源短缺与患者需求激增的

双重压力

据统计

2023年住院患者手术量

已突破9600万例

且仍以每年约10%的速度持续增长

全国麻醉医生缺口高达20万人

面对庞大的患者群体

麻醉医生不得不在较短时间内

完成术前评估、术后随访等工作

导致医患沟通时间严重压缩

在现有医疗资源条件下

既要保证医疗工作质量

又要缓解患者焦虑

已成为亟待解决的重要挑战

“术问”与患者的多轮递进式自然语言对话交互

“术问”的命名来自于

《黄帝内经》的《素问》

取其“求索本源”之意

其特色在于通过

多轮递进式自然语言对话交互

实现患者信息的智能化采集与处理

它不仅能高效获取

患者病史及生活习惯等关键信息

还能为麻醉医生

提醒潜在风险

助力麻醉医生

提前做好风险评估和术前预案

通过初步评估困难气道

它还能为麻醉医生提供实时预警

减轻了麻醉医生的工作负担

“术问”运用医学知识图谱检索

增强生成

让大语言模型不仅“懂医学”

还能“说人话”

通过通俗易懂的沟通方式

细腻的同理心和全天候的可及性

有效改善患者体验

目前“术问”已成功通过

逾百例术前评估临床验证

患者满意度与麻醉医师认可度

双项指标均表现优异

初步验证了系统的临床适用性

机器人&超级大脑？

在上述“客户端-患者”

术前访视的版本基础上

团队进一步合作开发了

“神农人形机器人-患者”的

术前访视范本

在语音交互基础上

加入动作交互

让交流更具亲和力

为患者带来全新体验

华中科技大学（ihuster）

来源 / 人工智能与自动化学院 附属同济医院

编辑 / 汪伟颋 范千

校对 / 郭雨辰 左盈