专业主义已死，自主性永生

最近，AI 编码 Replit 的工程师 Gian Segato 提到一个有趣的现象：如今市场上最成功的 AI Agents 是响应式（reactive）的，不是主动型（proactive）的，即它们并没有真正的独立性（independence）。

曾有 AI 编码模型公司做过一个市场测试。他们给用户提供了一版更主动（proactive）、更独立（independence）的编码模型，但是用户反馈并不满意。

Gian Segato 认为，AI agents 实际上是对工作时人类的模仿：让它做啥，它就做啥。正如公司需要的是这样的人才，所以人们需要这样的 agents。这就是市场上响应式 AI agents 更受欢迎的原因。

但是拥有高自主性（High-agency）的人不是这样的。

他认为，真正的高自主性是一种心理特质。这类人愿意在没有明确的验证、指示，甚至许可的情况下采取行动，"just do things"。因为他们相信"你可以戳破生活，然后一些东西就会从另一边冒出来。"比如创建 OpenAI 的奥特曼实际上并没有 AI 学术背景。

"真正的自主性涉及叛逆、即兴发挥、直觉，它往往不是理性的。"

专业壁垒正在崩塌

在 AI 出现之前，我们主要通过建立专业壁垒来获得竞争优势，因为专业化可以形成局部垄断。

这种策略的思路是，一个生态之所以能够稳定运行，是因为顶级捕食者不可能无处不在，而即使最聪明、最有驱动力的人也无法同时做好每一个环节。所以需要不同专业的人相互配合。

于是我们的路线一般是：选择一个专业，做好功课，取得高分；找到一份工作，保住这份工作，专攻这个领域，不断晋升。

我们希望通过这种路径在劳动力市场中创造自己的垂直垄断位置。

"教育投入的涨幅超过通货膨胀率数倍是有原因的。"

但是 AI 的出现稀释了专业化在竞争中的价值。

如今只需要花费 20 美元订阅 ChatGPT，就能达到一个好几年经验的专业人士才能做到的效果。专业化不像以前那么重要了。

你会说机器会犯错，我们仍然需要专业人士，但机器的改进速度非常快，专业人士可能跟不上。

三年前，AI 可以简单地完成小的代码片段；两年前，它可以修复损坏的程序；去年，它开始从头创建新项目；现在，它可以自主理解由数千名人类开发者创建的大型项目，甚至可以被非专业人士使用。

我们必须要承认，游戏规则已经变了。相应的竞争策略也在改变。掌控全局比专业化更重要；知道做什么比怎么做更重要。

职业之间的界线也变得模糊和重叠。

产品经理可以制定商业财务模型；设计师可以撰写商业广告；理发店建立预订系统；餐馆老板创建高级定价工具。

如果按照这个思路继续扩展，就是一人公司的涌现。

一人十亿美元公司

萨姆·奥特曼曾提出过一个观点，备受风投界推崇："……很快会出现可以创造出十亿美元的一人公司。"

数据显示，过去几年，没有合伙人的创业公司数量翻了一番，甚至已经出现个位数员工却创造出年收入数亿美元的企业。

比如 Henri Shi 的 super.com，年收入达到 1.5 亿美元。他的公司员工平均每人创造的年收入为 280 万美元，这个数字和苹果公司相当。但是众所周知，苹果是过去二十年来美国最有价值的上市公司。

因为萨姆·奥特曼的预言，Henri Shi 做了一份榜单，用来追踪"一人十亿美元"公司，以此展现距离实现这个预言还有多远。

在这份榜单中，Midjourney 有 40 名员工，每年创造 5 亿美元收入，平均每人创造年收入 1250 万美元；Course 有 20 个员工，每年创造 1 亿美元收入，平均每人创造 500 万美元年收入。

这些公司员工很少，但是却能够在和规模更大的公司竞争时取得胜利。这已经不再是个别现象，而是一种结构性的转变。

Gian Segato 认为我们已经处于一个新世界，学位、证书、专业技能和多年的工作经验不再是优势，也不再是阻碍人们实现目标的障碍。专业主义瓦解了。一个人要想具备竞争力，有没有自主性将变得尤为重要。

但是对于那些建立在证书体系上的传统企业来说，观念和行动的转变需要时间，并且会伴随阵痛。比如大公司的中层管理者，他们往往认为手下员工越多，说明自己越重要。但这是真的吗？一个需要更多人解决的问题，就一定是更重要的问题吗？

在这个快速变化的时代，我们需要重新思考什么是真正的价值，什么是重要的竞争力。也许，自主性中所包含的好奇、勇气和意志力，这些过往教育中一直缺失的东西才是这个时代最稀缺的资源。

参考资料：

https://www.piratewires.com/p/agency-is-eating-the-world

https://leanaileaderboard.com/

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