数据资产入表会计：两本教材如何覆盖理论与实务

在数字经济时代，数据被誉为新时代的“石油”，其价值释放的关键在于安全可控的流通与高效利用。4月18日，在“2025腾讯全球数字生态大会成都峰会”上，成都数据集团董事长邓建平的一席话引发了行业对数据要素市场化的深度思考。他指出，数据要素市场化的终极目标是“供得出、流得动、用得好”，而实现这一目标需要从机制、流程、管理和基础设施等多维度破题。这一观点不仅揭示了当前数据要素流通的痛点，也为企业如何将数据转化为资产提供了重要启示。

邓建平在采访中强调，公共数据的源头供给和行业数据的激活是当前面临的两大挑战。公共数据因其敏感性和多主体协调的复杂性，供给难度较大；而行业数据则因确权和资产化路径不清晰，大量数据“沉睡”在数据库中。这些问题直接影响了数据价值的释放，也对企业如何合规、高效地管理数据资产提出了更高要求。以成都数据集团为例，其通过“管住一级、放活二级”的模式，开发了330个公共数据产品，并与行业数据融合形成50多个应用场景，展现了数据资产化的实际潜力。然而，这一过程中涉及的数据确权、定价、评估等环节，亟需专业的会计处理框架支撑。

这正是“数据资产入表会计”这一新兴职业的价值所在。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的落地，数据资产入表成为企业财务管理的刚性需求。数据资产入表会计能够帮助企业解决数据资源确权、成本归集、价值评估等核心问题，将数据从“沉睡”状态转化为可计量、可交易的资产。邓建平提到的“数据基础设施要解决流通和安全问题”，恰恰需要数据资产入表会计在财务层面提供标准化支持。例如，区块链和可信数据空间的技术应用，需与会计确认、计量规则相匹配；数据产品的流通交易，更离不开专业的资产定价和账务处理。

当前，数据资产入表会计已成为企业数字化转型中紧缺的人才。为满足市场需求，数据资产入表会计考试（DACPA）应运而生。该考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件直接报考相应等级，无需逐级参考。考试教材包括《数据资产会计管理理论》和《数据资产会计管理实务（初、中、高级）》，系统覆盖数据资产确认、计量、披露等全流程知识。考试采用线下机考形式，在全国35个重点城市设有考点，包括北京、上海、广州等直辖市和省会城市，以及深圳、厦门等经济活跃地区。准考证将在考前一周开放下载，考生需及时关注报考系统动态。

数据资产入表会计考试的意义不仅在于人才培养，更在于推动数据要素市场的规范化发展。邓建平提出的“供得出、流得动、用得好”目标，本质上要求建立统一的数据资产会计标准。通过考试认证的专业人才，能够帮助企业解决数据资产“入表难”问题，促进数据要素合规流通。以成都数据集团的实践为例，其开发的公共数据产品若缺乏会计标准支撑，便难以实现跨区域交易和资本化运作。而数据资产入表会计正是打通这一瓶颈的关键角色——他们既懂数据治理的技术逻辑，又掌握资产定价的财务方法，能够为数据要素市场化提供“财务语言”的翻译。

随着AI技术重塑各行各业，数据资产的管理需求将进一步爆发。邓建平在峰会中提到“用人工智能重做一遍城市治理”，其背后是海量数据资产的激活与价值挖掘。未来，从医疗健康到金融服务，从智慧城市到工业制造，数据资产入表会计将成为企业数字化转型的核心岗位。对于从业者而言，及早掌握数据资产会计技能，不仅能够提升职业竞争力，更能为企业抓住数字经济机遇提供关键支撑。