当前主流智能客服系统通常采用的服务流程为:用户自主查询机器人应答转接人工。 在电商领域,这种模式存在两个突出问题:一是高峰期咨询量激增时,用户排队等待时间过长,直接影响购物体验;二是人工客服成本耗费高,并且在处理大量重复性咨询时效率低下。
1.Agent直接面客
由 Agent 智能客服提供对客服务。通过在扣子上搭建 Agent 智能体,结合过往对话过程中积累的各种常见问题和解决方案。
不仅能更快地回答客户问题,还能越用越聪明,回答得越来越准,在部分场景上可以完全取代人工。
2.Agent回复+人工监管
更多情况下是以模型提供服务为主,真人客服对回复内容进行“监管”,在回复存在风险的情况下再进行人为干预。专门设计了一个评分标准「有效干预率」来评估模型能力和坐席干预的合理性,即用来判断 AI 回答得好不好,以及真人客服纠正得对不对。
这样既能保证服务质量,又能帮助 AI 不断进步。
3.coze转人工客服
将coze智能体接入芝麻小客服后,可依据特定规则设置转人工节点。比如,设定当用户问题中包含特定关键词,如 “人工”“转人工” 等,或者用户连续提问超过一定次数仍未解决问题时,自动触发转人工流程。
通过这些明确的规则,能够精准地将需要人工处理的问题转接给人工客服。